主题：【原创】互联网的继续革命【1】 -- 邓侃
家园 【原创】互联网的继续革命 【2】 2001年，美国加州伯克利大学研制出了世界上第一个智能灰尘(SmartDust)，大大刺激了物联网的开拓。智能灰尘由三个部分组成，结构简单，1. 微型控制器(Micro Controller Unit, MCU)，2. 传感器(Sensors)，3. 无线收发机(Transceiver)。2001年最初的智能灰尘，比一分钱稍大，现在已经远远比一分钱小了，只有几毫米大。
配上不同的传感器，智能灰尘可以派上不同的用处。例如配上热敏线圈，把智能灰尘放到森林里去，就可以监测森林的温度变化，预防山火的发生和及时制止山火的蔓延。又例如，配上压力线圈，把智能灰尘插到桥梁的钢梁的结合处，就可以监测钢梁的应力变化，及时探测金属疲劳的状态。
外链图片需谨慎，可能会被源头改Figure 3. The original smart dust and the latest one.
Courtesy http://farm4.static.flickr.com/3484/4004079982_7de83f3f57_o.jpg
之所以说智能灰尘大大刺激了物联网的开拓，不仅在于它的体积小，更重要的意义在于单个智能灰尘与其它灰尘，能够自动相互联络，组成一个网络。这样，即便单个灰尘的无线覆盖范围有限，但是通过灰尘与灰尘之间的数据交换，实际上达到了覆盖广大区域的目的。
智能灰尘的组网方式，称为Mesh Networking，抓一把智能灰尘随手撒出去，每个单体智能灰尘与相邻的灰尘建立数据通讯联系，然后所有或者大部分灰尘就结成一个无线网络，让网中任何两个灰尘之间都可以进行数据交换。
无线的，Mesh Networking的智能灰尘，其重要性体现在，为无所不在的网络覆盖提供了一个可行的解决方案。
无所不在的计算(Ubiquitous computing)这个概念，早在1988年就出现了。最初的想法是把眼镜，在手表，手机，钱包，衣服等等随身用品里，通通植入芯片，然后相互联络组成一个区域网，称为个人区域网(Personal Area Network, PAN)。想法虽然有趣，但是实现起来却遇到很多困难。智能灰尘的出现，使得无所不在的网络覆盖成为现实。
智能灰尘的无线的数据传输，实现方式有多种办法。在早期演示产品中，智能灰尘利用远红外和激光来实现无线数据传输。当然其它途径也可行，包括WiFi，蓝牙等等。有没有可能利用3G这样移动网络呢？自然也是可以的，但是如果使用了移动网络，还需要不需要Mesh Networking这种自动组网的方式呢？
其实人工构筑的移动网络和自动组网的Mesh Networking，这两种网络方式并不矛盾，两者并行不悖，而且相辅相成。
举一个例子。假设在人体的各个关节，绑上传感器。人体每一个动作，都可以由传感器感知。把传感器采集到的信号传给电脑，就可以在电脑中模拟出人体的各种动作。这样大家在玩网络游戏的时候，就可以摆脱传统的按按钮的方式，去控制电脑中的人物，而是真正地动手动脚。这样的玩法，更直观，更感同身受。问题是如何把各个传感器的信号传给电脑？一种方式是让每个传感器直接与电脑相连，另一种方式把每个传感器与中央信号采集器(Control panel)相连，中央信号采集器可以挂在腰带上，它负责收集各个传感器的信号，汇总后打包传给电脑。比较这两种方式，第二种更容易实现，也更有效率。
各个传感器与中央信号采集器的组网方式可以是Mesh Networking，而中央信号采集器与电脑之间的数据传输可以通过移动网络。采用这种混搭的办法，可以充分扬长避短。既发挥Mesh Networking的灵活自动的优势，也回避Mesh Networking信息处理能力弱，电池消耗敏感的劣势。使Mesh Networking与移动网络相辅相成，取长补短。
外链图片需谨慎，可能会被源头改Figure 4. Body movement recognition
Courtesy http://www.contentwire.com/img/X6WjRiHwNYanF8Mb.jpg
对于移动运行商而言，Mesh Networking延伸了移动网络的触角，SmartDust等等终端设备突破了以往移动终端设备中只有手机一枝独秀的局面。
家园 楼主这个也太out了 感应人体动作，已经有最新，并且简单易行的办法，就是利用摄像头，对于人体，大概3个摄像头就搞定了。
程序是使用微软上半年公布的touchless（linux下的早就有了，不过我忘了，哈哈。）
把人体各个关节所在部位，附上特定的色块（大小或颜色不一），然后用摄像头捕捉这些色块，对应电子模特的相应位置，这样人体的每一项能够表现在外部的动作就都能模拟出来了。
另外，楼主最好把题目改下，传输革命可以算，但这个相对于互联网革命来说，还太小。
家园 视觉定位的办法 这个办法在好莱坞动画制作中很常见。
但是也有问题，因为有时候一部分肢体的动作，会遮挡住其它部分肢体上的色块。
这个问题对于好莱坞问题不大，因为他们的动作识别有限，而且可以调整摄像机的角度。但是对于面向普通用户的游戏的动作识别来说，系统的局限性太大，不够实用。
- 复 视觉定位的办法
家园 用3个摄像头是为了精确 如果实际到个人日常应用，那么根本不需要这么复杂。
比如任天堂，卖拳击手套，那么两个手套就是信号源，只要系统认这两个手套。
如果非要全身动作，那么只要身前的几个部位就够了，手上各4个，腿上各3个，头部一个。
而因为是人体，还能够根据这些部位的特定分布，设定基本的对应关系，而不用真的去贴色块。（说贴色块更多是为了方便原理解说，实际操作只要一个人立定站在镜头前，让镜头捕捉到各个关节点，如何捕捉，这里涉及到特征定义了。然后你看下，是不是正确的，如果是，按确定，否，修改之。）
另外，色块很难遮住，因为色快的大小、形状、颜色都可以设定，你可以设定一个超大的色块，这样就挡不住了，当然，要是缩成像刺猬一样的一团球，然后在球里面搞小动作，那可就是另外的处理办法了，嘿嘿。
当然，上述这么做复杂度比用颜色来区分时大，效率也没特定的高，但足够日常成本低廉地普及性应用了。
如果非要精确无误，还有医学透视等手段可以用，比搞传感器更简便易行。
给楼主一个链接，方便交流学习：
外链出处 注意这个的人不多，图好像也挂了。
再附上一个
这个看起来和上面说的无关，实际却很有关系。高速摄像头哦，这样小动作再快，也能跟上。
家园 有趣，怎么测量人体移动的 传感器根据速度时间算移动距离，还是类似gps方式，每秒记录下本传感器的3维坐标和当前时间，传给电脑，然后根据时间位置信息就知道人怎么动的，觉得这类似gps的方式更好做，只要位置精度能到毫米级，每个传感器只要记下当前准确时间和准确3维坐标，4个信息不间断传给电脑。人的动作就能弄出来。
家园 记得当时还是用连线的sensor取数据 大冬天的，几个高年级学生让身材巨好的台湾师姐去实验室取数据，结果师姐就浑身粘满了sensor开始跳舞。
家园 恩，记得伯克利的教授来演讲这个题目的 有同学提问
既然能读出信息，能不能写入信息
那个教授有点惊，说他们并不打算通过这个系统来控制人脑
哈哈
家园 好文, 花 包括植入人体的芯片,顶级的电子工程系已经在做了.