主题：我看迪拜谋杀案 -- 随意溜达

首先是人脸识别在实验环境下的准确率就不大高，在实用环境中，各种环境的干扰，准确率会更低。

其次就是系统的抗干扰能力和健壮性，一方面是对方的伪装，另一方面是客观偶然的干扰因素等等

最后就是处理能力和处理量。

别小看这些问题的叠加，任何系统中，这些都是致命的问题。

例如说例如你的系统的准确率是99%，误报率是1%，看上去已经是不错的水平了吧？如果是一个一天只有千把人的小地方，一天也就误报十个八个，人工鉴别一下，还行。但是如果是例如春运的火车站，一天人流几十万的，误报人数也就是成千上万了。由此带来的负面影响，就不是三言两语能解释清楚的了。如果是海关，每天都有成千上万的国际旅客被错误的怀疑为嫌疑分子的话，那引起的外交风波肯定小不了。

ps：再说一下，类似系统最大的难度在于识别算法上，和数据库没什么大关系。就算是用在春运期间，一天一个站点几十万的pv，用免费的mysql都能轻松应付。如果不考虑人脸识别模块，那么花几万块钱请三五个在读研究生，也就是一个月左右的事情。