主题：中国搞芯片的几个想法 -- 大山猫

公司有现成的高配服务器，结果开发宁肯用阿里云。因为黑客出于各种原因，一般不去招惹阿里云。

和人工相比服务器的计算能力真是没几个钱。

这些是企业抵挡不了云计算的诱惑的根本来源。

除非是核心竞争力，去IT化与全球化几乎是同步进行的。第一阶段是廉价第三世界人工，第二阶段是云计算，两茬下来，西方企业IT所剩无几了。

第三阶段应该是大数据基础设施上的AI，马云有几个示范，包括道路与杂货店，亚马逊也是，不是百度或者谷歌那种什么所谓AI自驾平台，下棋智能等小打小闹。

你说的貌似是IT在公司日常运营中的应用。这些应用计算能力的确不是瓶颈。但是还有一些niche market上，计算能力还是稀缺的。比如复杂系统的CFD计算，整车气动计算，内燃机或锅炉燃烧的瞬态模拟，流体力学的大涡模拟，等等。尤其是工业界公司动不动需要运行三位数的算例的时候，对计算能力的需求是巨大的。而且这种应该往往是 计算--分析--调整--设计--计算 这样的循环。体现在IT的负荷上就是突发性强劲需求和近乎待机状态之间的交替转换。这样一个公司独立购置并维护昂贵的计算机集群甚至超级计算机加上大量软件license的开销在经济上就很不合算。这时候一个云计算服务商能够提供海量计算能力和license供企业按需使用又不必自己维持与更新相应的软硬件以及IT人员，还是有吸引力的。比如那种咨询类的设计公司，活来了忙死，没活儿了闲死，还是挺需要这种共享计算能力服务的。但是现阶段这些云计算服务收费还是偏贵，成气候还需要时间。大公司一般情愿跟大学之类的机构长期租用计算机集群来减少硬件开销但是自己负担软件license的开销。从这个角度看，楼上的观点spot on。

所以端看从哪个角度观察。

有连管理一起负责的hosting啊，带软件一起的。我说的软件不仅仅是操纵系统，有连数据库带应用软件一起hosting的。

云计算为啥把前辈都打死了（其实还没死，现在是有点儿残了），是因为这些年虚拟机发展起来，可以连带里面安装的软件在不同硬件机器上移动，也就是说，换硬件的时候不需要再重新再安装软件。

以前的公司，每三年跟随硬件的更新换代，要把老的硬件上安装的东西全部在新硬件上再安装调试一遍。这就很麻烦，既浪费时间又增加很大的人员和硬件开支。云计算用虚拟机，转移很容易，客户可以根据需求随时从小换到大，或者从大换到小，甚至不用的时候关掉就可以节约费用。这些转换在云上就很方便，也是云计算可以错峰共享的根本所在。

TG是相信档案室的。