主题：【原创】人类不感谢罗辑--谁是下一位老中医 -- 泉畔人家

可以排除通货膨胀因素。不同时代的产值数据比较，是无意义的。1990年后几年的所谓增长是通货膨胀，当时物价上涨率，有经济学家指出，最高的时候，半年时间就高达30%。实际产出是下降的，在你这个图上，是增速持续很高的最佳时期了，太荒诞。

数据随手可得，但数据分析的能力是有门槛。同样的数据可以得出南辕北辙的结论。

指数增长图站在任何时间点看，都是之前慢得如蜗牛，之后发狂猛飙。这是由指数的数学性质决定的。

所以指数增长图要用对数坐标，用对数坐标，用对数坐标！你犯的错误跟之前央视的一样。

以1978年为界，特地用颜色标出。前30年和后40年的GDP增长相关性是0.97。

我直接用你的数据。你的原话也返还给你

附带作图的R script

library(ggpubr)
GDP <- read.delim2("~/Documents/ccthere/GDP.txt")
GDP$Log10.GDP = log10(GDP$GDP)
g <- ggscatter(GDP, x = "Year", y = "Log10.GDP",
 title = "China GDP since year 1949",
 conf.int = TRUE, # Add confidence interval
 color = "before_after_78", palette = "jco")+
 geom_smooth(aes(color = "before_after_78"), method = lm)+
 stat_cor(aes(label = paste(..rr.label.., ..p.label.., sep = "~`,`~"),
 color = "before_after_78"))+
 theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),
 legend.position = "none")
g