五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】大地是平的 -- 孟词宗

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        • 家园 同是天涯沦落人:

          看到龙眼兄和方平兄对自己青春年华的感叹,华华就想到当年被自己的小心思耽搁掉的青春时光了,写个帖子来悼念一下我这可惜又可怜的青春吧!😭😭

          不同于方平兄等多是“理工男”出身的河友,我是一些家长口中的“没前途”的文科生出身。高中文理分科的时候在对历史的一腔热情和对物理的一贯好奇“打架”中选择了文科,到填报志愿的时候父亲坚持给报了社会学,虽然不是自己最想报的专业,本科期间倒也读的踏实。大四的时候抱着“看世界”的想法放弃了本校本专业的保研而是去了香港读了当时自己最想读的专业——历史。

          后面读起来方知历史真不是凭热情就能学好的,再加上香港这个花花世界对自己实在是“新奇”,读研基本成了混日子。到读博的时候选择方向就很狭窄了,也只能“负隅顽抗”以硬撑下来,想着草草挨完日子了事,结果差点就毕不了业。至于本科毕业时想的“以后要成为一个历史学家”不是笑话也是一场梦。

          直到现在我都一事无成。

          反倒是留在国内的本科/研究生同学们,大多数在国内的岗位上干出了不错的成果。

          诚如方平兄此言,反观当年扎实认真地在内地读书、工作的同学们,基本现在都有了自己的成就。尤其是当年替补我保研名额的那位同学(也是我的临铺室友),真正做到了把自己所学的应用社会学专业知识和时代发展紧密结合起来,不但自己的学术成就斐然,更是在一些政策方向上给出自己的意见甚至发挥了自己的影响力,“为时代建言献策”。前些年有些时候在看到这位同学动态的时候偶尔还会酸一下,会想要不是自己的小心思当年保研那个人就是我了,那这些成就有没有可能是我的?但这种想法是不应该出现在一个自诩为唯物主义者的人的脑袋里。所以,只能迅速批判这种想法,尽最大努力地去努力改造自己的世界观了,争取向无产阶级世界观靠拢。

          现在的我,只盼望人民能够真正当家做主、亲友们能够平安健康快乐、对自己的要求则是做到对每一个人、每一件事都问心无愧,别的也无甚所求了。

          在此祝各位河友双节快乐!

          通宝推:起于青萍之末,大眼,青青的蓝,rentg,方平,翼德,偶卖糕的,
          • 家园 同为无用且注定一事无成的文科生来共情下

            没想到华华竟然是学历史的,怪不得擅长搜集野史材料和长篇大论(手动狗头

            谁年轻时没点自我期许,我大学报志愿选法学还想着能维护公平正义呢,后来不想工作就一路往上读,现在觉得能找到个工作糊口就行了🤣“欲知治国平天下,原有英雄大圣人”

            • 家园 对桃花兄的共情进行共鸣。

              华华已经看出自己这点差劲的历史水平被桃花兄狠狠调侃了。😄

              唉,读历史的时候浑浑噩噩的我已经快忘了自己当初是因为热爱才学的历史。

              想不到桃花兄居然是学法学的,我之前还以为您是学中文的。😂

              现在觉得能找到个工作糊口就行了🤣

              桃花兄过谦了,华华祝愿:

              看我桃花兄,虽深藏不露,但一鸣惊人,必定会实现!

              • 家园 感谢华华祝福,不过还是闷声发大财好

                以我这种三脚猫功夫,要惊人估计是丢人了😥

                我比较好奇华华既然去的香港读历史,怎么立场会偏左派,如果是研究社会运动成为左翼倒好理解,香港学历史的左派少见程度差不多和学法却颂圣一样吧😂

          • 家园 文科很重要,文科生很有用

            只是一些文科生太垃圾。 换个头来看,理工生一样大把的垃圾。

            至于成不成的,这个世界注定了绝大多数人都是平常人平常过,如果大多数人都不九鼎食便九鼎烹,那么九鼎食者九鼎烹者,就是平常人了。

        • 家园 谁又不蹉跎了青春

          当初看了《大时代》,觉得股票金融这些东西不错——可能厉股份也是看了这个片子——由于担心高考分数进不了北京医科大学于是退而求其次进了金融专业。

          如果进了北医大,由于情商方面比较晚熟,估计不受学阀们待见现在是北京某三甲医院的一名苦逼儿科医生,据说是工作最累收入最低的一个科室。

          现在进了金融,不但触碰不到大时代的巨浪,连小时代的小确幸都感受不到。中国跟美国玩金融,约等于我们所有ID跟铁手比“声望与乐善”,铁手欢迎大家声望与乐善远远超过他,就像美国也同样欢迎世界各国在他的场子里面比学赶超。

          通宝推:翼德,
          • 家园 要是泽民在

            泽民在中央苏区就建立了共产党的央行,与哈佛毕业的国民党金融管理者斗争;

            抗日期间,一代新人又与国民党和日本人都金融;

            解放建国后,国家金融体系有与世界各国斗;

            美帝国的金融战只能战胜那些没有主权的国家;

            所以,金融战不能斗倒俄罗斯,却差一点把自己坑了。

            我们的问题是有一堆内奸,想用美国人的方法和美国斗,却直不起腰来,铁定斗不过。

            这就是为什么解放初,毛主席说,先把家里打扫干净,再请客人。

            毛主席教给共产党的方法从来都是:你打你的,我打我的。用别人指定的方法、在别人熟悉的战场开展,必输无疑。

            美帝都把绑票的方法用上了,也没有取胜,还有什么可怕的?

            通宝推:真离,
            • 家园 跟美帝过招是小马过河

              比一些人认为的要难,比另外一些人想象的要容易。

              二十年前流传的观点是石油美元。说石油是美元的龙脉,挖掉龙脉美元就会倒。。。但是现在知道事实并非如此,它没这么容易倒。就像铁手本来是总设计师,但是他以一个普通ID示人,时间长了很多人把他当普通人,忘记他具有超能力——低估美国,轻敌必败。

              在农场场景中火鸡铁定斗不过农场主,但是天地广阔啊,我们原本是人啊,所以又说比另外一些人想象的要容易,站起来就好了。

            • 家园 是啊,关键是要有斗争精神

              实力弱暂时无法改变,但是自己也得找办法,还能像国民党那样认怂吗?

      • 家园 我也曾接触过一个课题

        老师介绍我和一个教授谈过,但是没有做。

        具体的就是测引力的变化。

        都知道重力加速度,9.8 米每平方秒。很多时候可以近似为10.

        根据牛顿定律,这是假设地球是一个点,你也是一个点,你俩的距离是地球的半径的情况下你受到的力。但是地球不是一个点,而且也不是均匀的一个球。因此你在不同地点受到的引力应该是不同的,大概小数点后几位的事情。

        用一个精密的仪器,连续的测引力的变化。然后反推地质的构造。这个老师大概是要做一个优化算法,可以快速的处理大量数据等等。甚至他说可以把仪器放在各种交通工具上,大量自动采集。

        当时听着就没兴趣。要是真做了,也许我也可以搞什么大数据人工智能了。

        通宝推:呆头呆脑,方平,
        • 家园 这个显然很有意义

          而且重要的不是什么大数据,优化之类,这个数学家几十年前就把算法做好了。重要的是能够做到精密测量,做出这个仪器。国内应该是华科做的最好了。

          • 家园 没钱。

            很多基础工作都很有意义,很重要,很有经济效益,但是,工作者默默无闻,没钱。卖花姑娘插竹叶,卖油婆娘水流头。

            别看我经常说医生凭什么收入高,但是,拿手术刀的收入大概率还不如拿杀猪刀的,现在,2023年。

            • 家园 这些都是老生常谈了

              事物都是有自己的道理的。人几乎要天天吃肉,但不是天天生病。凭什么杀猪的就要挣的不如拿手术刀的?再说了,你让拿手术刀的让自己的孩子去杀猪,或者让杀猪的让自己的孩子放弃拿手术刀的机会回来接着杀猪,你看他们愿不愿意?

              至于做基础研究,看看历史就知道了,当年那些大科学家大多过得不怎么如意。现在够可以了,要求简单点。做自己喜欢的事情,如果这还能让你养家糊口,人生至此,夫复何求?

              • 家园 世情是这个道理,人情则未必

                凭什么杀猪的就要挣的不如拿手术刀的?

                这话问得好。

                世情来说,大家都是人,一个脑袋两只鼻孔,没啥区别,黑猫白猫抓到老鼠就是好猫。

                “科技民工”这词十分准确。

          • 家园 后来工作的时候发现是一个很常见的题目

            特别对于搞地质的。

            优化的意思,我是指optimization, 好像更准确的应该叫inverse problem。 因为你只是知道了某些点的测量值,相当于用非常有限的测量去猜测几乎有无数种可能的地址构造情况。所以就要用到constrained optimization。你要加上大量的条件去排除无意义的可能, 加速问题的收敛过程。而且假如问题是动态的,也就是一边在推演着,一边又有新的数据进来(在当时的条件下几乎不太可能)。那怎么最快的调整你的计算,少走回头路。好像也是一个方向。

            工业上相关的东西不少。不像我当年想象的,就是纯粹的一个理论的题目。

            我当时还认识一个中科院的研究员,他专注研究引力波,相对论。他的爱好就是工作,每天故意白天不怎么来,晚上别人快下班了再来工作。 我还给他打过一些下手,写了一些程序。 后来引力波问题大火,不知道他是不是收益了。

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