主题：【原创】GPU作超级计算，有那么美好吗? -- Highway
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家园 问一下流体模拟 现在流体模拟经常在cluster上跑。基本上现在有名的商业包都支持多CPU平行计算。
如果GPU并行能力很强，是不是可以看作是一个小型的cluster? 如此一来，其客观的计算能力可以得到充分发挥。
浮点位数的确比较麻烦。不过流体力学计算，单精度在很多情况下也够用了。精度主要靠迭代收敛保证。截断误差如果算法弄得好，不会是大麻烦的。
- 复 问一下流体模拟
家园 你说的没错，GPU就是一个数值计算引擎cluster。 现在的GPU也玩多核，一个主板上又可以上2-4块Video card。比如说如果你上了两块8800 GTX Video card，每个卡上两个GPU，每个GPU上128个处理器单元（运行@1.35GHz），这样一个PC内就拥有512个处理器单元。这个比买上百台计算机划算多了，是不是？
并且，GPU的内存速度奇快，和计算机主内存间的带宽也很大（Windows Vista支持虚拟GPU内存）所以这种cluster比一堆用网络连接起来的计算机要快几个数量级（就相互间通讯而言）。优势还是很明显的。
所以说，那几个主要问题解决了，GPU作大规模并行计算还是有优势的。
家园 沙发？ 不懂，照花！