主题：【原创】我的chatGPT的使用体验 -- Swell

看你的描述，意思是它的结果是搜索而来的吗？有网友说:

如果他是优化的搜索引擎，那么中国同行一两年内就可以赶超

如果是真的生成式AI技术，那么这就真的是迈出了“一大步”，国内同行得使劲追赶了。

几个问题:

一，目前国内AI到什么程度了？能战胜围棋专业九段选手了吗？

二，chatGPT对辉瑞P药功效的解读，它对这个药的了解只是来自于P药的说明书吧？以此类推，这里将来是个大bug

我帮你问了一遍，把答案贴在这：

can pfizer vaccine prevent covid 19

Yes, the Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine has been shown to be effective in preventing COVID-19. According to clinical trials, the vaccine has been shown to have an efficacy rate of over 95% in preventing symptomatic COVID-19 infections, as well as reducing the severity of illness in individuals who still contract the virus. It is important to note that like all vaccines, no vaccine is 100% effective and there is still a small chance of getting infected with the virus even after getting vaccinated. However, getting vaccinated with the Pfizer-BioNTech vaccine can greatly reduce the risk of getting sick and spreading the virus to others.

而我可能是低估了它。

目前的搜索引擎使用体验不好，假设我想问茴香的茴怎么读怎么写，搜索找到10万+个答案。。。

如果chatGPT能做到回答各种问题像新华字典那样给出一个唯一的权威的结果，那是极好的。

它当然谈不上智慧、创造力、想象力，这是人类的专利，没什么好讨论的。

但是它会996不知疲倦，会皓首穷经，随时在线，这就足够了。

我担心它做不到“足够诚实”，例如问它美国载人登月是不是真的。。。

我担心它做不到“足够深入”，例如它对所有药物的了解只是来源于产品说明书。。。

入门水平，说多必错。

首先它不是搜索引擎，这是它的缺点。你问它“美国打下来中国的气球了吗？”它应该说“没有”。因为它是根据过去的数据训练的，没法实时的知道发生了什么。同样你问他“昨天天气怎么样”，它也不知道。

所谓AI，我认为从数学或者计算机上理解比较好。它还是一个计算机程序，和我们写的“hello world”并没有本质不同。简单理解就是它创造了一个海量的变量组成的一个非常复杂的函数。既然是函数，那么就有输入（你的问题），有输出（它的答案）。而这里面值钱的是函数的具体系数。据说训练一年几千万美元（估计还是白嫖微软之后的价格）。

但是这个海量是非常值得说的。它有几个迭代的版本，变量由最初的几个亿已经到2000个亿左右了。什么概念呢，人的大脑只有200个亿左右的神经元。但是人的大脑显然不可能100%同时工作。 而据说下一代的版本还要更多的变量。所以我们人类真的不要觉得大脑有什么了不起。十几年前面对上千万个变量的时候我们还在俯视，现在恐怕不行了。我真的既担心又期待未来的某一天，机器学习可以独立的推导出一些科学公式，让我们引以为豪的创造力变得也没那么神秘。

这些都是公开的，但是不公开的叫做训练方法。其实数学上来说就是你做一个优化，怎么才能快速，用很小的代价就获得收敛。这个话题确实需要一定的知识做基础。简单来说就是：想靠暴力是没机会的。一个问题随随便便就可以让世界上所有的计算机一起算到宇宙末日都无解。这就是计算科学的核心竞争力了。通过各种方法投机取巧迅速获得答案。计算数学的例子大家都知道就比如快速傅立叶变换。

这个程序它用到的训练方法叫做监督学习，简单说就是用人。机器给出答案和人的答案进行比较，人给答案打分。我知道的就这么多了，显然不可能这么简单了。

国内能不能赶上呢？非常简单，国内愿意不愿意花钱呢？不愿意花钱，这个项目之前的程序是开源的。我个人认为开源的部分基本上90%的东西也都有了。但是你就又一次落到了后面，甚至越落越远。愿意呢，只要肯砸钱，计算科学有啥神秘的。 咱们订个政策，机器学习用电免费。我猜微软可能都把机器搬到中国来。

例如极少金属部件的三万米高空的气球现有武器库里那个最合适？说不定它会反问“为什么要打下来？”

以后随便雇一个就可以庭上背锅了😁

比如一开始我和你楼上的初心河友套路AI替代1450，未来三年设定场景下，AI会覆盖内容的80%。这是有关部门的评价。我和初心讨论的时候，我提过，现在的Ai在关键算法并没有本质突破。架构还是原来的架构，但是拼的更多的是算力，所以美国情报部门多数新增开支投入算力。在后面讨论Ai的时候，初心恰恰忘记了现有技术还没有突破架构本身来谈问题。这就是我说的很多事别画个靶子打。

同样，chatGPU根基是谷歌的阿法狗尝试的黎曼机，那时候给我讲解数学树的，就是我说永生帖子中的第二波人。他的专业领域，他的学校垄断了自动化特定环节80%人才。他当年给我讲解的时候，我们讨论过一个问题。阿法狗是不是打破中世纪堡垒的枪。我说不是，因为他不是通用型。但是，今天chatGPT的讨论我给他留言，从他开始就是我们 当年讨论的那把枪。

就在前不久， OPENAI的负责人在一次演讲说，未来AI的编辑成本和能耗成本会无限接近0。到那时候，Ai下沉到人类社会各个领域一定会改变我们的生活。

如果你只是想和我讨论moss。我们还不如关心今天涨停的GPU股票更好。

AI没法坐牢，会计可以坐牢。

所以，AI替代不了会计。

所以我只能去做假设，假设ChatGPT具备了替代人类百分之八十工作的能力，会不会是在所有人口中展开平均替代。

现在再做一个假设，如果ChatGPT是通过语言学习路径来完成这一切，那么展开速度就会有差别。

英语文本的丰富程度要超过汉语。所以英语区会率先完成。然后是法语，德语，俄语。

如果以上假设成立，那么推论是我们要面对的困难不亚于1840年鸦片战争，以至于至今依然没有逃脱开除球籍的危险。

如果以上推论成立，那么现在去追赶英语文本的丰富度显然不现实。从而只能追求次优解。开发转译英文资料的AI把大量文本转译成汉语。（我就问一句，十四行诗怎么译）难度巨大。

如果以上推论依然成立，开发成功自不必说。若不成功，那就要追求次次优解。开发基于中文的Chat GPT连带日韩辐射东南亚搞远东壁垒。有日本二战前车之鉴我不知道结果会怎样，不好预测。

如果依然走不通，然后最后的一步，你以前提过卷轴的故事不是么？

不要看的太远，被自己的靴子绊倒了。

一周前一个朋友和我打招呼，我当年推演的数字社会的应用，很多已经在落地了。问具体是什么，对方没说。只是知道，现在各个部门都在加班加点运转推进。一系列变化就在眼前了。

你我与其坐而论道，不如边学习边共同进步如何。

迟了，景嘉微 涨了18%。

chatGPT

算法是源头是阿法狗的

阿法狗是基于黎曼的新路线

黎曼机不通与图灵机核心是GPU，黎曼机被认为是将来突破类人智慧的方向。不过要出现通用机和类人智慧至少 还需要20年。

今天东方财富推荐文章讲，chatGPT拼的是算力，算是助推器了。

算力才是ChatGPT核心竞争力？AI芯片被推至聚光灯下

https://finance.eastmoney.com/a/202302092632334713.html

他们不理解别人的话，就强行以为别人是机器人，这种思维要不得。

人的认知能力有限，有些河友总以为自己是全才，觉得自己能够确认别人的回话是回话，他自己的随时想法就没问题，不是机器人行为，呵呵。

判断机器人是机器人，我想没那么容易。或者哪怕副将这类人回答的驴唇不对马嘴，有时因为所谓的行文规范，被认为不是机器人，这是有问题的！

虽然说这次流浪地球和流浪气球让大家更多的探讨科学问题，然而，在讨论事件的时候还是有很多的回应角度。

我的意思是判断机器人容易把论坛搞成所谓科技一言堂。实在过于严苛了。

据我观察科学家全才并不多，更容易思维局限，某些河友自称科学人才，却要科学指导生活，就很夸张，说得并不到点上。

我自己没搜到相关资料。用“黎曼机”搜到的只有本帖，用"riemman machine"也没找和计算机架构相关的资料。