五千年(敝帚自珍)

主题:openAI又迭代出GPT4了,这次支持图片的理解能力了 -- 亮子

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家园 谷歌的bard这两天有人实测过了,跟百度半斤八两甚至略有不如

b站知乎都有很多实测对比的,这个chatgpt看来是真有点门槛

家园 美国可以随便印钱,创新成本当然低啊。
家园 腾讯版ChatGPT,要来了

ChatGPT爆火后,科技大厂纷纷宣布自家大模型领域产品研发计划,股价应声大涨。

3月16日,百度正式发布其AI产品文心一言,李彦宏表示,“文心一言带来的优势,让百度智能云有可能成为市场*。”

仅仅一天后,微软宣布将通过Microsoft 365 Copilot,植入OpenAI两天前发布的GPT-4模型。据瑞士信贷估计,未来5年或将产生149亿美元收入。

不只提振股价,还能增进营收。于是,大模型的东风何时吹向腾讯,一直被外界所关注。

3月22日,腾讯公布其最新财报后,腾讯董事长兼CEO马化腾、总裁刘炽平等管理层召开了电话会议。

值得注意的是,这也是腾讯管理层首次在公开场合确认将推出类ChatGPT聊天机器人产品,并披露相应进展。

刘炽平表示,腾讯在AI领域的投入已经有很长时间,目前拥有足够的团队和技术开发出大模型产品。

他认为,腾讯“的业务主要就是社交,通讯和游戏,服务用户对用户的需求,其中包含着高质量的内容,生成式技术和基础模型技术自然能够为其提供非常重要的补充作用。”

刘炽平表示,“此类技术研发将推动公司既有业务的增长,提升变现能力,利用生成式内容精准对标用户需求的特点,不断优化广告产品效果,推升营收转化率,提高内容业务和平台的运营效率,为内容制作者和公司创造价值,提升用户参与度。”

基于此,刘炽平称,腾讯必然会投入各类资源来打造自己的基础模型技术,未来也会应用于各业务当中。

换言之,生成式AI将在不久后纳入腾讯旗下微信和QQ等产品中。

不止于此,随着业务模式的不断优化,刘炽平预计,“腾讯也将出现新的增长机会,正如互联网的发展一样,以打造有用的服务为开始,而后思考合适的商业模式,整体而言,这个领域为我们创造了非常令人兴奋的机会。”

刘炽平对于“催生新业务”寄予厚望,他认为,这将推动腾讯将“从满足用户对用户的需求,发展到用户到机器的服务领域。”

但显然,腾讯并不打算“拼速度”。

刘炽平表示,“我们希望沿着正确的路线踏实前进,不急于求成,先打好基础,再追求新进展,我们的*款产品将会是多次迭代之后的产品,整个过程将是长期的。”

而且,聊天机器人也将只是腾讯未来发布的众多产品中的一种。“我们视其为长期的发展机会,而非需要迫切解决的威胁,我们视其为工作重点,但抱着久久为功的态度,希望我们的努力是可持续的。”

据刘炽平介绍,腾讯“具备打造有竞争力产品的实力,有使用场景的资源,有数据方面的优势,有云计算基础设施方面的加持,有打造人工智能应用,为既有业务提供辅助方面的长期实践。”

具体而言,在基础设施方面,腾讯有足够的芯片来打造基础模型技术;更为重要的是,腾讯拥有非常强大的云业务和相关技术,以可拓展和高密度的方式来调整和使用芯片,打造能够满足性能的芯片集群,来训练大型的,以及随迭代数量增长而复杂型不断增长的基础模型。

值得注意的是,在财报电话会上,腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔也回答了成本相关问题。“大语言模型方面的成本不同,是一种固定成本,同创造的营收相比,这部分成本确实不小,但不会对利润率产生重大影响。其他公司,无论大小,也都需要负担这样一笔固定的成本,相比其他业务所提供的用户补贴之类的相关成本,我们认为这部分成本是合适的。”

刘炽平则补充到,“还有一部分成本是硬件成本,能够分摊到多年。”

事实上,腾讯在大模型领域的布局早已有之,其“混元”系列AI大模型覆盖NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业/领域大模型。

ChatGPT爆火后,面对外界追问,腾讯也在2月9日就曾表示,在相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进。

3月初,有报道称,腾讯类ChatGPT对话式产品正是由腾讯混元助手项目组(HunyuanAide)出面打磨。

据悉,混元助手项目组将联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型,其目标是“通过性能稳定的强化学习算法训练,完善腾讯智能助手工具,打造腾讯智能大助手,并能成为国内的业界标杆”。

尽管在财报电话会上,腾讯高管没有给出明确的时间节点,但也确实给外界吃了一颗定心丸:万事俱备,只待东风。

https://news.pedaily.cn/202303/510634.shtml

家园 继续抄华为2021年初的作业

点看全图

CV大模型就是图片处理。还差多模态和科学计算没抄。

CV大模型华为早已经在无人机拍照摄像巡查供电线路一类中实际使用了(AI根据图片判读可能故障隐患)。

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3年前大英经济学人就把科技战写作华为的科技冷战,诚不我欺。

家园 跟技术之外的东西相比,技术反而不难

1:算力便宜——好用的算力中国各种被禁,便宜的国产超算对机器学习模型而言相当难以使用。2;数据便宜——可以使用印度、巴基斯坦、尼日利亚、肯尼亚等地的便宜且懂英语的标注员,而中国没有母语为中文,又和印度、巴基斯坦、尼日利亚、肯尼亚一样廉价的标注员。印度IIT毕业生年薪百万卢比(8万RMB)是高薪,可以招到顶级的IIT毕业生,在中国能招个啥?还"河南河北云南贵州"呢? 工价完全不是一个层级的。1对应的是帝国霸权,2对应的是文化圈内极高贫富差距。这两点都是中国的巨大短板。

作者:还是不注名好

链接:https://www.zhihu.com/question/581806122/answer/2944141400

来源:知乎

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还有个问题就是腾讯的营收是基于「社交→游戏、视频、音乐等增值服务」的,腾讯怎么把AI嵌入到自己的业务流程?不知道。Microsoft是直接把AI生成文稿功能嵌入自家office的。

对于游戏和影视来说,最重要的反而是建立IP。然而王者荣耀没啥IP,只有关公战秦琼。

家园 射击的游戏快速识别,直接瞄准目标,AI完全可以做到。

射击的游戏快速识别,直接瞄准目标,AI完全可以做到。

我原来看过一位仁兄用AI做飞机游戏的瞄准射击,我很喜欢。

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