主题：AI如何学习——简单一例 -- 普鲁托

先看看这张照片。这是什么情况？

这小姑娘既可能是在挠头，也可能是在打电话——虽然没有看到手机，但AI就会这么判断。有的人可能会觉得很荒谬，没有看到手机你凭什么确定我是在打电话？嘿嘿，因为我是AI啊。

开过特斯拉的人可能会注意到，当道路上安放“雪糕筒”的时候，车载屏幕上会实时地显示一个一个雪糕筒的标识。当雪糕筒中间插入一段隔离栏杆的时候，屏幕上对映的位置显示的仍然雪糕筒！

这是因为程序员在设置图标的时候，把所有类似雪糕筒这样的道路隔离物都以雪糕筒这个图标来标识。

回到打电的话题。无论驾驶员手里拿的是手机还是一块砖头，或者什么都没拿，AI都会判断为是在打电话，而不会去分辨你手里是否真正持有手机还是别的啥。

如果驾驶员真的仅仅是在挠头，这岂不是冤假错案。怎么办？AI也在学习，以减少冤假错案的发生。

在一些道路交通执法比较严格的城市，如上海，这种事一直在发生。驾驶员在高架道路上被高清摄像头拍摄到右手放置在耳部的照片。假设此时AI的初始置信度设置为100%时，就会生成一张开车打电话的罚单——扣3分罚200元。

置信度100%是什么意思呢？就是在AI获取的大数据里，最新的100例/1000例/10000例……等等右手放耳边的实例都是在打电话。所以，只要把手放耳边，AI认为那就是打电话。

当张三仅仅是在捞头时，对AI的误判很生气，跑到交警部门去申诉，并且申诉成功。张三的案例作为最新数据被AI采纳，于是最新的置信度则成了99%/99.9%/99.99%……AI通过学习离真实世界又近了一步。

这个案例说明什么呢？说明AI的学习离不开我们大家的帮助。人们遇到误判，要尽可能去申诉，不宜坐享其成。AI越接近真实的时候，大家遇到错判的可能性也越低。

• 跑题闲聊几句