主题：记忆的秘密 -- 小人之
人大脑的记忆非常神秘。
有的人记忆能力非常强，可以回忆出很久以前的细节问题。而且记忆有时候需要靠reflection，要慢慢触发才能一点一点给挖掘出来。
人大脑是不是一个海量存储器，无时无刻都在纪
录我们所听到的、看到的、感受到的？
隐藏在后面的机制又是什么？
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这也是我经常想起的问题：大脑对记忆的搜索机制，到底是什么？
在WINDOWS自带的搜索功能中，我们必须精确定义搜索对象的特征——比如说，名字、大小、位置、创建时间等等——才能得到正确答案，稍微差一点都找不着。当然，也可以不指定条件进行全部搜索，但那样得到的海量垃圾信息，跟没搜也差不了多少。
而人脑对于回忆的搜索机制，显然与WINDOWS搜索的原理完全不同：
第一，它支持相当程度的联想式模糊搜索，比如很久以前一个穿绿衣服的人，或者小时候吃过的东西的味道；
第二，它的搜索速度极快，有时一偏脑袋就“想出来了”，比如狠斗的那个“私字一闪念”（“私”大概该算“思维”，不过万一是个搜索结果也说不定，呵呵）；
第三，它的运行不稳定，也许昨天你能想起来的，今天就怎么也想不起来；
第四，个体差异明显，与“装了WINDOWS，搜索结果就一样”的电脑搜索明显有别；
第五，搜索的“跳跃性”非常强，这与WINDOWS搜完了C盘搜D盘的死板方式形成了鲜明对比。
一句话：典型的非线性、“非理性”运作方式——注意引号，嘿嘿嘿嘿……
都在说神经网络神经网络，我有时候就在想：大脑的这套记忆存储和调用功能，是不是能用现代方式重新构建出来？由于大脑同时又是思维器官，看起来，最好还是把记忆模块与思维模块分离，各自进行研究比较靠谱——不知道是不是这样？
再进一步，利用电脑，可能不可能模拟大脑的记忆储存及调用机制？具体说就是，将大量使用“WINDOWS”式搜索的电脑，进行某种意义上的“连接”及“改造”，能不能模仿出大脑的记忆搜索机制？或者说，微观是“WINDOWS式”，宏观是“大脑式”？
搬板凳，咱们一起等待高人回答吧
Hebbian learning(用很简单的算法就可以实现联想记忆)
Hippocampus
Memory
Hopfield网络: 能量曲面上的下降
谢谢：作者意外获得【西西河通宝】一枚
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很多事情,很多很多年前的细节,都记得.
顿时有兴趣胡说一番,反正都没办法研究透彻嘛~
我感觉,(推测的哈),每个事件都是个整体，然后脑子把整个信息搜集到某个地方,储存起来,这个储藏室,有门的,进入这个储藏室,有途径的.类似于每个信息都有个密码.等到某个时候，不小心打开了这个密码，这个信息就出来了.
比如老叶小时候盖过房子,他对整个信息有个储藏室.很多年来，他都没想起去打开这个门.有一天,他看到大懒虫1号写的种田这个辛苦劳动生活，顿时就帮他打开了那个门,他就从里面找了些故事出来，就变成了那个盖房子的文字.
由于个体差异(什么原因造成的就不讨论了),每个人的大脑对信息的处理效果不一样,有的人放进去后就连自己都忘记密码了，这类人就属于健忘一族;有的就很灵,自动建立起检索系统，基本上想什么就来什么，这类人就属于....跟懒虫一类的人(我的记忆检索系统,堪称一绝,都自动化了,不通过中枢神经,各个分点自己跑出来,所谓说的比想的还快,不经过大脑,比如现在打下上面这些字，我大脑基本上是不想的，都是手指头直接在键盘上跳舞~~)
1001兄的问题让我想起了量子计算的原理，看看能不能将量子计算与这里提的几个问题联系起来。
首先，量子计算有两个特点，1：量子并行（Quantum Parallelism)，2：量子纠缠(Quantum Entanglement).量子并行就是进行1001n个运算，可以准备出2^1001n个可能状态。量子纠缠就是各个量之间具有关联性，量（状态）无法由一个单独决定。
“一個量子計算的過程可簡單視為將所有可能的2n個輸入（inputs），以線性組合的方式“儲放”在n個量子位元上，再加上運算過程中輔助用的m個量子位元（ ) (n p m < ， p是某一多項式函數）的資料，一起通過適當數目（此數目也是n的某一個多項式函數）經特別設計的酉變換，之後2 n個outputs 即同時現，雖然仍舊以某種線性組合的方式儲放在數個量子位元上。如何從這輸出的線性組合態“萃取”─即測量其中一個或數個量子位元─正確的答案，則完全取決於運算過程中酉變換的選擇與組合設計。至此可以看出量子計算能獲致正確答案，往往是機率性（probabilistic or nondeterministic，如同量子力學一般）而非決定性的（deterministic）。”[以上内容节选自《量子計算淺談》]
我根据上面的原理，找找量子计算与脑搜索的类似之处。
量子计算，计算的是概率，所有可能的概率振幅线性叠加，所有结果纠缠在一起。最后萃取答案的时候，为了解除“纠缠”，脑必须“设计”出一个“筛子”（绿衣服，小时候吃过的东西），将所有答案（概率计算结果大于80%？)都筛出来。此是否可以认为是模糊搜索。而这里提到的“筛子”在数学上可考虑成某种萃取函数。
"量子并行"可以解释。
由于“量子纠缠”，量子计算能获得正确答案往往是概率性的而非确定性的。因此，获得正确答案的概率也不是固定不变的。一方面，每天的经历不同，与昨天相比，新的信息可能加入到脑中，与“昨天想起来的事情”纠缠在一起，几天的计算初始状态与昨天比并不相同；另一方面，很可能今天的“筛子”与昨天的“筛子”也不一样了，这样算出来各种状态的概率并不一定与昨天的相同，于是“昨天想起来的事情”在昨天的计算中大于80%而被“想起来”,而在今天的计算中没有，也就“怎么也想不起来”了。
这个与上一条解释应该是类似的。注意这句话“通过量子计算得到正确结果往往是概率性”。
量子并行与量子纠缠特点都导致这种“跳跃性”。
但总的来说，量子计算使得“发散思维”成为可能。
上面仅仅是我对量子计算的外行理解，如果真感兴趣，建议兄不如找两本书认真学习一下，而且捎带着，还能明白量子密码学的原理。
其实，我也想过大脑的记忆、思维机制与量子现象之间的类似性。可是，怎么证明大脑确实在用量子效应来思考、搜索记忆呢？打比方是个好办法，只是，这个比方的跨度是不是有点大呢，呵呵。
不过，思维和量子现象之间，确实有很多类似性。于是问题就麻烦了：它们究竟是貌合神离，还是机制确实类似？
前文中试图把记忆和思维分开，也有一方面的考虑——以计算机来打比方的话，“思维”更近似于CPU的工作，而“记忆”更近似于内存的工作。那么这个大脑，是不是一级二级缓存都N巨大的CPU呢
很贵的说
关于量子密码方面，我个人感觉比机械密码难理解的多，虽然用打比方的办法似乎很容易理解——但是，我抓不住实质，因为看不懂那些方程式不过，还是努力看看吧，这东西，我确实也有兴趣；深入不行，咱浅出总可以吧。。
花一朵感谢解答，我再回去反刍一下
看起来真费劲啊，呵呵。无论如何，花一朵表示感谢
那电影 MATRIX 里人工智能造反控制人类的那种剧情，就变成现实威胁拉
的解释是经典的, 不用量子效应(虽然神经间质的释放是个量子过程,但只被看作泊松噪声,只考虑它的平均值. 所以目前的神经科学还谈不上量子效应.)
花花鼓励不爱兄的思考!