主题：漫谈体检策略－统计相关的故事（一） -- xtqntd

为什么两个医生都相关？

其实万变不离其宗，还是一个“人群”的问题。

检验科医生面对的是所有送来的样本－－注意，不是全人群的随机样本－－是各个科室医生觉得需要做这个检查的就诊者和自己要求做这个检查的就诊者的样本。

太复杂了对吧。所以这个人群实在没法定义，各家医院面对的人群也完全不一样，于是很多临床上的检测报告在各家医院之间有时候就是不能以同样的标准来解释了－－楼歪出去，现实大量的重复检测，一部分是因为某些人想赚钱，一部分是因为某些医院的检测水平比较低／检测方法比较差，另一家的医生不相信，还有一部分是因为各个医院的检验科其实下结论的人群都不一样，潜移默化里面会对所下的结论有不同的影响。

这就是检验科医生的描述所对应的人群。

再回头看肿瘤科医生的话。

这个就更复杂一些了－－学医不是那么容易的，虽然很多患者久病成良医了，但是如果一知半解去跟医生争论该怎么治，那还是很容易出问题的－－又歪了，搬回来。

肿瘤科医生其实需要做一连串的判断：

1。医生是不是相信这个检查

另一个条件概率－给定他经验所及的会来找他看病的人群，这个检查结果是否可信的条件概率

2。根据某一位就诊者既往资料和现有的检查决定是否要做某一个检查

这是一个条件概率

3。相信这个检查结果，这个结果代表什么

如果这个检查结果可信，那么预期疾病进展的条件概率

这就是肿瘤科医生的故事。

于是我们可以对照着这位去体检的哥们，看看他到底得了一个什么回答呢

土鳖抗铁牛