主题：关于移动医疗，医改及春雨医生 -- chuchong

技术实现某类疾病的诊疗大数据收集及整理，确实不难。

难度在：如何让各大医院采用同样的诊断评估手段，进行同样格式的记录；这些记录还可以互通共享。前者由于各医院间诊疗水平的差异决定，同时也是由于国内确实缺乏针对单一病症的系统性治疗指南，而后者则是现状造成的。事实上，医院现有的旧有科室，其学科建设已经根深蒂固了，国内各地的医生诸侯，想让他们联合出一版针对某类基本的诊疗指南，真是千难万难；凡是知名的三甲医院，普遍已经有了本院的电子病历平台或者医院管理平台，在院内这些数据是可以共享的，但是，让医院间的互通，哪怕卫计委出面也协调不了。

---------

那么，换个思路。我们不指望由国家牵头来制定互通电子病例的计划。我们以公司的身份，设计生产一款云端医疗器械产品。

1、内置国际指南的诊疗输入（医生输入），作为收集诊断信息。

2、患者治疗全过程的数据信息收集。结合1的内容，最终形成治疗过程的病例大数据。

3、一旦数据量达到N以上，我们就可以开始为新的患者治疗进行病例参考推送：新患者的诊疗输入信息与之前某患者类似……

4、由于有实物的医药产品，一开始即会产生现金流，而无需烧钱进行

5、诊疗的数据，与第三方合作，用于其进行国内该疾病的临床指南撰写及流行病学研究。

6、由于参与诊疗的医生，其病例数据有用于临床研究。那么，我们应堂而皇之的给予研究补贴。

该补贴形式，在合适的阶段，譬如配合国家层面提高该科室医疗服务收费时，再退出。

以保证在该产品上线开始，该科室医生即可合理合法的获取正当收入。

而数据量尚未达到临床指南和流行病学研究时，是可以推送给医生获取临床经验的。这本身也具有实际的意义。

这样的商业模式，需要取缔中间经销商，由厂商直接面对医生。这样的利润将足以支撑公司发展，同时，由于取缔了中间经销商，总的医疗费用将会略有缩减。

7、数据量越大，推送参考越准确。对医生粘性越强。

下级医院可通过复诊及推送的临床病例来获取临床经验，间接的促进了全行业各级医生的临床水平提升。这对于中国现实的医生水平来说，是极其有益的。

这又进一步的加强了中下级医生的粘性。

8、各级参与的医生都会有补贴。

而对于国内大佬（高级医生），临床指南上的署名，以及流行病学研究是其梦寐以求的。这将决定其学术江湖地位及进一步升职的空间。

9、大数据在公司手中，无需再说动医院。如果从新的临床科室切入，还不用受医院既有病例的牵绊。

10、后期扩展……略……

11、对于患者的服务及医生的其他服务……略……

--------------------

这样做的难度将大大降低：

1、不需要过多涉足医院端，而是通过协会来汇聚专业领域的国内知名医生。一般来说，20人左右足矣。

2、一个初步的临床指南是可以形成的。以后周期性进行更新维护即可。更新维护的情况，很容易通过APP迭代，应用于全国本科室的所有医生端。

3、国家提高医疗服务收费千难万难。不如先将医生的灰色收入透明化、合理化，再来理顺医疗环节。在临床病例大数据的收集阶段，以补贴的形式将之合理化、透明化。

国家进行分级诊断推进的一个难点在于医生间的水平差异。同样的，一个医生可共享查阅的病例大数据，将起到一个集体培训的作用，其在缩小各级医院医生间的水平方面将极其有用。

4、随之而来的医保控费……

5、医疗大数据的医生端共享，甚至部分信息共享给患者，将极大增加医疗的透明性，这对改善医患关系是很用的……

• 医改是必须要进行，但“现有的医疗体制已经难以为继了”