主题:alphaGo 系统以及人工智能的未来 -- pattern
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没有办法下,因为alphoGo 的所有学习都是针对19*19的,它的所有计算参数也是19*19的。
同样的道理,alphaGo 也没法和李世石打棋盘,因为alphaGo 的所有的原始智能来源于以前高手下棋的棋局(职业六段以上)。你给它规则,而不给它样本,它实际上并无法执行。
但是,里面有一个比较恐怖的细节是,alphaGo 实际上并不明确知道“两眼是活棋”这个规则,但是通过学习,它的网络里已经“学到”了这个规则。
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🙂谢谢! 青颍路 字0 2016-02-18 16:58:46
🙂问个问题 旧时月色 字212 2016-02-17 11:24:33
🙂我觉得问题不大,学围棋都是从9x9小棋盘下过来的 2 mhymark 字132 2016-03-10 09:25:40
🙂临时调整的话 alphaGo
🙂如果追求公平,临时调整到一个人类也没有经验的情形呢? 1 打架手揣兜 字721 2016-02-26 06:41:43
🙂这里的关键是规则所能容纳的空间 2 pattern 字462 2016-02-29 20:47:22
🙂看来alphaGo无法适应规则的改变 3 旧时月色 字1079 2016-02-17 22:07:05
🙂很难说 1 okcgb 字513 2016-02-17 17:33:31