五千年(敝帚自珍)

主题:四位留美经济学家建议在中国实行全民免费医疗和公民基本收入 -- 北大28楼

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送花
家园 可能确实是有些愤怒,不过我反对经济学的纸面空谈

主要是很少接触这种完全没有实际数据支撑的经济学的文章,还署了四个美国助理教授的名字,一时没忍住

我在美国读书的那会,经济学系的博士是需要很多数学知识的。我当年的博士同学,还有好多跨行去了花街淘金,我去年回国差点还归了某财大,所以我确实和经济学算有点沾边的学科。我对经济学的“文科化”“纸面化”非常反感。说实话,如果这是国内的博士发的东西也就算了,美国的助理研究员发这些,纯粹是挂着羊头卖狗肉,要是翻译成英文看老外怎么笑他们。

数字也许不能完全揭露真相,但对于这些需要严谨判断,而不是自由心证的研究,是非常重要的。至少,就算你错了,你也能从错误中汲取到经验。

当然,诚如你所说,有很多东西我们不知道,也很难得到公式,别说你提到的什么金融危机了,就说国家兴亡,一个国家的平均寿命几何啊?如果你看看中国所有国家,会发现他们的寿命非常符合正态分布。为什么?怎么影响到的?美国会受到这个影响吗?我们的国家会怎么样?没有人能回答。

很多的社会学事件,因为数据维度过高,影响因素过多,已经超过当前的公式计算能力的极限。也许未来的某一天,在大数据和人工智能的帮助下,在更多新兴算法的辅助下,我们可以尝试性的回答这个问题,或者尝试回答这个问题的某些方面。比如预测希拉里能不能赢过特朗普,难度很大。我预测希拉里在加州能不能赢过特朗普,难度就小多了。但你叠加预测的时候,你的误差也在叠加,这也是为什么复杂预测十分困难。

当然,各种事件都是越靠近的越容易预测,因为时间数据的混杂因素大幅度下降了,比如我就能预测下一秒地球不会毁灭。哦,数据工作者永不说百分百,所以99%的可能我们的地球下一秒不会毁灭,我对这个预测的信心大概能大于95%。

通宝推:吴用,
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