主题:辛顿,李飞飞,和AI之问 -- qq97
近日,宇树科技CEO王兴兴发表了这样的观点:
“具身智能是实现AGI的最有效途径,OpenAI的大方向大概率是错的。”
王兴兴表示,对于具身智能而言,能够理解时间、空间以及物理规律的世界模型非常重要,“现在的大语言模型等很像活在梦里”,AGI需要有实物机器人的物理交互才能加深模仿和强化学习,同时也需要参与到人类的生活中,来体验和理解人类的情绪和性格。
这与主帖的观察视角有点相近——
所以大模型是对人类“建模世界”的学习,而人类是对“真实世界”的学习,这里有着不可逾越的鸿沟。
也许,王兴兴认为在他的人形机器人面前,这道鸿沟未必是不可逾越的。
由此联想一下,武汉上线的萝卜快跑被称为勺萝卜,自动驾驶虽然不是基于大模型,而是基于上一代的深度学习的技术,但同样有类似的问题。
人类的驾驶,不仅基于在汽车上路行驶时的学习,更基于人类在无数的各种各样的日常生活的场景中的学习,各种目标的识别,甚至于后者的重要性远远超过前者,那些在马路上不停地巡游训练的算法,能做到吗?
一点题外话:王兴兴对大模型OpenAI的点评,颇为戳了一些奉美国人OpenAI为圭臬的自媒体的肺管子,挺有意思。
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🙂辛顿,李飞飞,和AI之问 33 qq97 字4888 2024-07-01 05:28:39
🙂也许还需要自身的内部激励体制 2 桥上 字0 2024-07-23 02:28:12
🙂说点容易理解的,从宇树科技王兴兴的观点说起
🙂首先机器人自己也要有情绪和性格 2 桥上 字0 2024-07-23 02:37:21
🙂在真实世界学习的起点需要基础价值观或本能价值观 4 qq97 字2811 2024-08-23 08:39:04
🙂“痛”一类恐怕确实需要预先注入 1 桥上 字497 2024-08-24 02:25:14
🙂如何避免脑补是个问题 2 中国王申 字256 2024-08-27 03:14:48
🙂在动物研究中, 1 桥上 字360 2024-08-27 00:23:16