主题：【原创】和晨老大，具体阐述中医科学性的一个方面 -- DongGua

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再作澄清

您把所有的病人都建成一个模型拿一个神经网络的概念去套，那么你的这个网络只能存在于理论分析中可能有（就象中彩的概率一样），这样的过大过空的建模已经失去应用的意义，因为你训练不出一个最稳定的结果，无法稳定的网络是不能使用的

神经网络的科普主要是为了给某些被科学名相之一叶而蔽目，不见科学真实内涵之泰山的院士及其粉丝们作一个开导。篇幅所限，拙文也只能outline其理论概念。至于能否得出一个实际有用的模型，关键要看它的具体的学习算法。

实践上，中医已经是现成的、稳定的、大有实际应用价值的例子，怎么能说“过大过空的建模”、“训练不出一个最稳定的结果”。中医训练了上千年了，现在的体系架构已经很稳定了。这还是被某些人所诟病的地方呢，说中医因循守旧，固步自封云云。

与其这样，还不如把病情样本（病人或是你所指的RAWdata）分类成不同的病情，再提取特征，来进行判决。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。可这样的方法不就是现代医学的诊疗吗？

这样的方法也同样是为中医所采用的呀！

raw data ＝》 feature ＝》classification/inference＝》output

有趣有益，互惠互利；开阔视野，博采众长。
虚拟的网络，真实的人。天南地北客，相逢皆朋友