五千年(敝帚自珍)

主题:工科大学生在国内学习的方法 -- 冷酷的哲学

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      • 家园 说得对。大学里的团队经历只是一个准备

        它和实际工作中的团队不能同日而语。但是我注意到很多新毕业的学生并不了解怎样在一个团队中工作,所以觉得这方面的经历还是很重要的。

        另一个重点是,工作中搞砸了人际和团队关系,后果会影响五年甚至十年。学校中搞砸了人际和团队关系,只能影响一两年,甚至基本没有什么影响。所以学校里多家锻炼也是安全的。出了大错也不会造成严重后果。

        • 家园 刚毕业的大学生在工作后慢慢体会到世态炎凉,甚至开始怀疑

          父母老师教育的观点是不是正确,我想这就是很多人慢慢失去斗志的原因。所以要坚定意志,不断给自己打气。学校的应该加入一些社会内容,不仅仅把社会美好的一面呈现出来,更让学生了解社会的多面性,残酷性。

    • 家园 写得很好,很有启发

      写得很好,很有启发,十分感谢 !

      对您提到的留学生在美国拼搏之后的经验等文章也很有兴趣,能否给个链接?

      • 家园 抱歉,我实在找不到了

        讲的是一个女生在美国刚开始拿了fellowship后来又没钱了,毕业前三个月换专业(或者是方向)。她刚开始听从她母亲去了一个她不想去的专业。还有很多其他的。有很多很好的建议。

        我搜了搜也没有搜到。什么时候看到了我一定会发过来。

    • 家园 续:讲讲具体的做法

      我对100位之后的学校不是非常了解,但是起码100位之前的学校里,有很多容易被忽略的机会。

      主动的问题,我们不必再提,这个中心思想将充斥在后面所有的论述中。

      对于机会与成绩,我得说,我们大多数人在进大学的时候都没有什么成绩。要想拿到机会,要么在进大学后迅速建立成绩,要么就凭运气和热诚。

      迅速建立成绩,没有捷径,就是你的课业成绩。所有人都在学高数,你的成绩要比别人更好。大学课程没什么难的,花了足够的时间,做了足够的习题,你就是能比别人好。

      如果你没有成绩,要么凭借运气——通常我们都不怎么好,要么凭借热诚。很多人在申请校内机会的时候往往忘记了,那些接受申请的机构往往不会有特别严格的内部制度,那些审阅申请的人往往不会有特别强烈的“遵守规章”的思维。相反,大家都是普通人。如果你对一个组织表现出超出常人的热心,很多组织和团队都不会介意让你加入。

      举个我自己的例子,再举一个我知道的例子。我本科开始的时候对志愿活动很热衷(当然现在也很热衷,哈哈),但是等到我注意到有个校内的志愿活动(给下岗工人子女当免费家教)的时候,它的报名截止日期已经过了。理论上我已经没有机会了,但是我追到他们的办公室,和他们的工作人员谈了。工作人员感觉很好,于是在截止日期之后我也报名成功了。

      另一个例子。当时要参加全国数学建模竞赛,需要先在校级数模竞赛获得一等奖。但是我就见过一个数模竞赛小组,其实一开始并没有拿到一等奖,但是他们努力了,通过赵老师谈话,自己学习提高。老师允许了他们参加针对全国数模竞赛的培训。在培训中队伍之间还要互相淘汰,他们撑下来了,而且获得了不错的成绩。

      所以,第一个机会的获得,不但要主动,还要拿出超出常人的东西,要么使你的成绩,要么就是超出常人的热诚。

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      然后再讲一下机会的选择。

      我讲到技术、经验、人际和团队是大学中需要重视的四大发展方向。如果你能够早早决定自己的兴趣和发展方向,可以有选择地争取机会,进行自我锻炼。事实上,及早确定自己的兴趣是很重要的。能够帮助你明晰未来的发展路线。

      大致上,我们可以把发展路线分为两类——技术和人事。

      技术发展方向:

      如果觉得自己比较适合做技术,最好立刻着手学习Matlab、数学建模方法。你的第一个机会是全国数学建模竞赛。

      全国数学建模竞赛能够锻炼你数学建模、编程和写作的能力。数学建模、优化和求解对于控制、计算机、动力等诸多工科行业都是非常重要的。数学建模需要3名队员,通常三人分别负责建立模型、编程和写作。如果你的微积分、线性代数学得很好,可以专功数学建模,阅读国内一些数学建模教材(在图书馆里一定会有)。如果你有一定编程基础,建议学习MatLab。写作人人都能做,很难体现优势,往往是队伍里的配角,只有在非常不得以的时候才建议走这个方向。

      这里专门把MatLab提出来,是因为这个编程环境非常容易测试、画图。它是通用的数学建模环境。图书馆里一定会有很多关于这种语言的书。如果有C语言基础,学习起来非常非常容易。如果没有C语言基础、也不算太难。但是从MatLab起步学编程,容易养成一些不良习惯。除非时间有限,最好还是在学习C语言之后学MatLab。

      说到学习编程语言,编程对于多数工科来说都是不可避免的。学习一门编程语言和学习外语是相通的,用得越多越熟练。开始的时候你往往要使用流程图或者其他工具来理清思路,然后你逐渐可以将想法翻译成编程语言,到最后,你就可以直接在编程语言中思考了。除了一部分对计算量要求很大的方向(传热、流体力学,也许Fortran更好)和未来只和网络打交道的计算机方向(也许Java更好),C语言(注意不是C++)应该是最好的起步语言。

      所以在数模竞赛的同时,稍好的大学往往还有第二个非常重要的机会,那就是ACM编程竞赛。这个竞赛只能使用C语言,要解不同的题目。原先浙江大学有个非常好的ACM训练网站,有数千道题,而且能自动检测你的程序正确与否。在编程竞赛里,你编程实现和debug的技巧都能得到相当的提高。就算你不参加最后的ACM比赛,只要参加了培训,都会受益匪浅。

      这些活动最迟要在大三开始。最好从大二下学期就参与。

      如果你足够幸运,前面两项至少一项得到了成绩,比方说数模竞赛得到了全国的二等奖,你就挖到了大学里的第一桶……成绩……

      继续获得下一步的机会则以学校不同而不同。有的学校有机器人足球竞赛,有的有智能车竞赛,有的参与国际数模竞赛,有的做机器人舞蹈竞赛,等等。依靠前一阶段的成绩,你可以比旁人更容易的加入这些团队。

      数模竞赛已经开始有团队的问题了。但是团队还太小,做的东西也离实际很远。后续的这些团队,则有一定的规模,而且与实际问题紧密相关。这不但能锻炼你的技术,还能积攒经验,更可以了解团队的运作。

      更高级别的机会要么是在外面找一家公司实习,要么依靠成绩和热诚尝试进入一个实验室/研究室,提前开始实际工作。想要继续深造的,就想办法弄篇论文出来。否则就进公司积攒经验吧。

      此外,还有一些竞赛,有兴趣就参加参加,比方说电子设计竞赛。

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      人事路线

      人事路线的重点是走出去,练习迅速结交、尽可能扩大交际圈和练习团队管理。

      入手可以从班级组织-〉院系学生会-〉学校学生会,你的交际圈会迅速变大,通过参与组织一些活动,可以锻炼组织协调能力。谈赞助也很锻炼人。

      有的学校里,这并不是很方便。那么也可以走民间路线,即俱乐部、志愿活动组织等。这类组织的特性是,只要你勤劳肯干,肯付出,往往就可以升到起码是小头目的位置。原因很简单,没有几个人愿意真正在这些组织里付出时间和精力。

      很少有人进大学时就有很强的领导能力,不过一些真的有天赋的人一般都能在某些团队中担任重要职位。也许由于背景关系的缘故,他们不能担任最高的职位,但是这种人只要共事一段时间你就能从人群中将他们找出来,跟随他们,观察他们,能学到很多东西。

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      有一类竞赛,我完全不建议参加。那就是英语演讲比赛。基本上是在浪费时间,不会对你的未来产生太大益处。

      通宝推:海底鼠拨土,新潜,jboyin,然后203,史文恭,驿路梨花,

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      • 家园 现在的大学生蛮多是这样做的。

        我算是比较重视孩子教育的家长了,孩子从幼儿园到高中的身体、思想、学习都是我一手抓的。在高中时孩子就有意识地进行能力和人脉的训练了,可能也是她的天赋吧。在大学里也是,既抓学习又做社团的小头目同时又做学术类的项目(是大挑之类的)。我觉得二年的大学生活使孩子有了一些质变,她的思想、行为都比较客观、理性,符合科学,包括一些投资的理念。而且自己也有了明确的生活目标,大概的考研学校、将来的工作区域的选择、人生的设计,都挺务实的。整个的想法、做法和楼主的帖子非常接近。

      • 家园 写得真好,向我的朋友们热情推荐了
      • 家园 好文!

        恭喜:你意外获得【通宝】一枚

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      • 家园 在建模里写作很重要

        参加国际建模的时候,我们小组就是分成写作,数学,编程。

        我们的分工是A负责数学,写作。(A事实上是我们队伍的leader)

        我负责编程。

        B负责英语。(他英语超好)

        国际建模不同于国内比赛,需要阅读大量外文资料,同时还要写出不错的英文论文。

        事实上整个建模团队里,论文或许是最重要的部分,不管你做的再好,如果没有好的论文都是白搭。而且论文对人要求也不低,需要头脑清楚的将大家所做的所有东西总结成一篇条理清楚的文章。这个难度非常大。而且写论文的人要跟其他队友交流,他们交流能力也需要很强。

        其实建模比赛里,很多leader都是干论文的。

        • 家园 部分同意

          前面基本同意,但是后面我有不同看法。

          我觉得不管是什么建模比赛,基本上论文都是处于次要位置。如果模型建立得不好,求解就很困难,或者不全面。如果编程不好,可能就没办法及时得到结果或者无法得到正确结果。如果这些都不行,写作再好也没有用。

          我当年的队,基本配置是一个人编程,一个人建模/写作,一个人写作。建模的人到后期就没事做了,正好协调写作,沟通思想。我参加过两次全国数模和两次国际数模,我见过的队里,队长基本上不是编程的人,就是建模/写作的人,纯写作基本没有见过有当队长的。

          当然,写论文的人,正如你所说,需要“头脑清楚的将大家所做的所有东西总结成一篇条理清楚的文章”。这种人在我所见过的写作的队员里非常少见。通常都需要有人和他协调。如果写作的人真得能做到这一点,那可真是这支队伍的福气。

          • 家园 看来还真是各个队伍不一样

            我参加过两次国际,一次国内。

            每次最累最折腾的都是我们的搞写作的leader,倒是部分建模+全部编程的我最后一天没什么事,除了校对也基本帮不上什么忙。估计是我们队有福气吧。

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