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家园 【原创】Python简介 Python简介
首先，讲一下Python的创始人Guido van Rossum的一句名言：There is only one way to do it, the right way。这个思想对Python语言的出现和发展影响很大，这也是Python迷们经常放在嘴边的一句话。
Python是一种解释性的编程语言。就象Java一样，源代码必须首先由编译器转换成字节瘁（byte code），然后再由解释器来执行字节码。和Java不一样的是，Python的编译器和解释器都是一个程序。因此，源代码也可以直接交给这个编译器／解释器来执行。其实，源代码还是先转换成了字节码，只是没有存在硬盘上，而是直接执行了。某些情况下，这种方式要比Java的“编辑－编译－修改－再编译－执行”方式效率要高，特别是在写一些小规模的程序时。
Python程序的结构、设计与使用方法和“主流”的计算机编程语言还是很接近的。这是一个优点，降低了门槛，易于初学者上手。
Python是一种面向对象的编程语言。所有的内置（built-in）数据类型都是类：整数（int）、浮点（float）、串（string）、布尔（boolean）、mapping、sequence，等等。经常你会看到一些老鸟写的程序里有类似这样的代码：idx = "book.txt".find("txt") 乍一看，怎么字符串常量还能有方法呢？其实，如果想到Python的字符串常量也是其类型的实例（instance），也就是对象，那么这样用当然也就不奇怪了。
既然是面向对象的编程语言，当然就支持封装和继承。在Python里，类的成员和方法都是公开的（public）。如果变量名是由连续两个下划线（underscore）起头的，比如：__count，__copy_by_size等等，编译器在生成字节码时会把类型名加上，比如：__Employee_count。这通常被叫做“mangle”。其实，Python的“私有”成员更多是防止与子类的成员产生名字冲突，而不是试图控制对类成员和类方法的存取。在实际使用中，这种控制是很弱的，可以被轻易绕过。
Python没有“被保护”（protected）成员的概念。在实际使用中，程序员通常在变量名前加上一个下划线作为一种提示。这只是一种惯例，语言规则本身和编译器并不强制执行。
Python似乎对下划线情有独钟，很多地方都把下划线放在特殊位置上。在下面还会看到更多的例子。
Python的这种存取控制模式一般来说不会引起什么问题，但在大型的library或framework的项目中，有时还是会让人感到不便，特别是具有C++和Java背景的程序员会发现无法应用有些design patterns。
和所有其他面向对象语言一样，在子类中定义的非私有成员和方法重载父类中同名的成员和方法。和C++、Java不一样的是，在定义类方法时，对象实例（C++中的this）必须被显式地（explicitly）放在方法形参表的第一个。在C++中，这个对象实例是被编译器自动加上去的。另外，Python程序的惯例是用self，并且这个不由编译器强制。这和在C++和Java中，this是保留字是不同的。在调用类方法时，这个变量又不能出现在实参表里。这和C++与Java又一致了。
在Python类定义中，类构造器（constructors）必须用 __init__命名，析构器（destructors）必须用 __del__命名。Python类的构造器不会自动掉用父类的构造器，子类必须在其构造器中显式地调用父类的构造器。子类可以选择调用父类构造器的时机，比C++和Java又要灵活一些。相应地，子类的析构器也需要显式地调用父类的析构器。
Python程序中的变量没有固定的类型，也就是常说的动态类型。在一个变量out of scope之前，其所“包含”的值类型可以被改变。所以，Python程序中的变量也不用事先声明，随用随生成好了。这在写小程序的时候很方便，但是对于大一些的项目，特别是需要多个人合作完成的软件，就会带来麻烦，因为没有编译器来帮你发现使用未声明的变量，或是变量类型不符。通常的做法是在使用变量前检查其是否为“空”（None），因为第一次使用的变量总是指向“空”这个特殊的对象，直到被赋值。当然，这种检查会影响performance。对于类型不符，比较常见的办法是给变量一个可以看出其类型的名字，指望使用者能够注意。这就简直就是一个悖论，依靠人来防止因为人的不可靠而产生的错误。
Python使用引用计数（reference counting）来简化内存管理，程序员基本上不用关心内存管理的问题，但是要注意避免循环引用（cyclic reference）。变量生成时，其所指对象的引用计数为一。每次变量出现在等号的右边，或者出现在方法或函数调用实参表里，其所指对象的引用计数加一。当一个变量out of scope的时候，其所指对象的引用计数会被减一。如果计数值为零，对象的析构器会被调用。
Python有限度地支持运算符重载。比如说，可以为一个用户自定义的矩阵类型重载加、减、乘、除，那么使用这个矩阵类型的代码就可以用更加直观的+、-、*、/等操作符来直接进行矩阵的算术运算。
Python同时还是一种过程式（procedural）的编程语言，有条件判断、循环、函数等常见的控制结构。不像Java，类对Python程序不是必须的。一个程序可以写出来完全没有类的定义，从头到尾都是free functions和函数调用（function calls）。这点上，Python和C++类似。
Python的函数和类方法支持overload。因为变量是没有类型的，所有overload resolution只能靠区分形参数目。
Python支持异常（exceptions）。和C++、Java一样，Python的异常使得当前stack frame中所有的变量out of scope，并且中断程序的执行，将异常升级（escalate）。这点上和C++及Java类似。
大概最有争议性的是Python对源代码格式的要求。不像C家族的编程语言，Python不是自由格式的。Python的scope是靠行首缩进来界定的，而不是匹配的括号。比方说，如果一个类的定义起始于第一列，那么，类中所有成员及方法必须出现在第一列以后，并且处于同一层次的语句必须出现在相同的列上。这个特点的初衷是为了维护程序的可读性，也确实达成了目的。大部分的Python源代码都是排列得整整齐齐的，风格基本接近。但我个人认为有一点矫枉过正了。
每一个Python源代码文件可以包含一个或多个的类、free functions。多个源文件在一个文件系统目录（directory）下可以成为一个模块（module），只要这个目录中有一个名为__init__.py的文件存在。这个文件甚至可以是空的。模块可以被其他Python代码引入（import），用类似于Java的“import graphic.2D.text”。模块也是Python最常见的代码重用形式。Python的编译器和解释器会在缺省的和指定的路径中搜索被引入的模块。
Python的名字空间有一点古怪，不太容易说清清楚。对于初学者来说，记住在函数和类方法中存取全局变量是一定要事先用“global foo”声明。当然，尽量少用全局变量这个金科玉律对python也是适用的。
除了可以用Python语言自身外，其他语言也可以用来写模块，这体现了Python很强的可扩展性。最常见的是C和C++。其实，Python的很多基本模块就是用C写成的。通常来说，C写成的模块要比Python写的快很多，通常是几个数量级的区别。另外，很多的已有的C/C++动态库也可以通过这种办法成为Python的模块。这样，既增加了Python的应用范围，又把Python的易于使用和C/C++的高效、高性能就很好地结合起来了。这大概是Python日益流行的原因之一吧。
随着Python编译器／解释器一起发行的有大概上百个模块，涵盖了从字符串匹配，xml parsing，操作系统功能到电子邮件处理等等各个领域。由于这些模块大部分是由来自世界各地的Python使用者贡献的，在早期也没有比较正式的命名规范，每个人都有自己的风格。对于习惯了Java严谨命名规范的人来说，Python看起来就太不“专业”了。这应该也是其他open source软件的一个特点吧，如果不是问题的话。
此外，Python还可以被用作嵌入式的解释器（embedded interpretor）。Python的运行时环境runtime environment有很清晰的C接口，整个编译器／解释器可以被很容易地嵌入到C或者C++的程序中，加上上面所说的由Python到C的接口，Python就具有了类似微软的VBA的能力。这对大型的软件系统是很有吸引力的。OpenOffice就有一个Python接口。
在2.2版本发布后，Python语言本身的发展逐渐转向了对大型软件项目的支持。一些新的language features被加了进来，比如generator、类方法、静态方法、property、method decorator等等。Python community同时也非常注意借鉴其他编程语言的优点。
Python编译器／解释器的正是发行版本（released by Python.org and blessed by Guido van Rossum）是由C实现的。其实Python编译器／解释器还有其他语言的，如Java（Jython）、C#（IronPython）。另外，还有一帮人已经花了好几年时间试图写一个可以解释执行Perl和Python字节码的运行环境，叫Parrot。Perl 6已经决定采用它来作解释器了。
最后，Python这个名字来自于六十年代英国的一个很有名的喜剧系列Monty Python (http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A687945)。据说Python语言的创造者是个great fan。
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本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)家园 Python能代替java吗？这是我一直没搞清的问题， 我正在选择学习下一门主要语言，正在JAVA和PYTHON之间犹豫。这两门我都只会一点皮毛，我已经会不少的perl,比较能体会PYTHON的优点。
当然我知道目前PYTHON远远不能和JAVA相提并论，问题是这个趋势未来会不会转变？从直观来说，python加C是很多问题的一个好的解决方案。
家园 我的看法 如果你的工作主要是基于文件或字符串的处理，大概没有比Perl和Python更好的语言了。
我的工作主要是写Java程序，但在一些阶段花在Shell脚本，Perl上的时间反而占的很多。Build，Test和Harness的很多程序都是Unix Shell写的，当然也用了很多的awk, sed之类的utilities。用到后来觉得很不爽，各种奇怪的语法很难记住，逻辑控制流和数据处理断裂。Python可以说是最让人爽心悦目的。
家园 您还是学习JAVA吧。 从您比较精通PERL来看，您应该不是做硬件底层开发的，既然如此，那JAVA是更加当仁不让。看看IBM每年为JAVA砸下去的美金就知道了。
家园 python是所谓第四代语言 讲求的是简单明了，比如同样写一个摄像头驱动，C要三，四百行，java至少要100行，pytho三句话就搞定了。现在的趋势是给定一个现有框架才能做实际开发。python有没有可用的框架我不知道，而Java的框架很健全。
我个人不看好python。
家园 python各方面框架不少的 五花八门的，邮件列表上时不时就看见一些人在说着不知所云的东西，尽管大家说的都是python
家园 三句话怎么搞定摄像头驱动？ 估计还是用了库文件调用。那样的话，什么语言不是三句话搞定？
PYTHON还是可以看好的，就像电脑普及到每个人一样，PYTHON也可以普及到每个普通人，而其它语言不能。至于框架，好的框架层出不穷，现有的JAVA的框架，也完全可以照抄给PYTHON用。更何况现在有JPYTHON，理论上可以利用一切JAVA资源。再想想PYTHON与生俱来的与C的紧密结合性。。。
家园 这是个例子表明第四代语言的特点 简单，好用，平面，高效。而且我确实见过3句话写出的驱动，用在手机上。之所以做到这点就是因为很多控制逻辑是预定好的，不用像C，Java那样还要自己实现。
Java有极为健全的开发框架，Sun一直在完善它。大部分的商业应用都是用Java，你说可以移植到python上，是可以，不过没人这么做。
python社区先想想怎么和ruby斗再说。
家园 再来 而且我确实见过3句话写出的驱动，这表明您不是亲手自己做了一遍，所以可能理解有误。我对软硬件编程都有所了解，还是不相信还有这样写驱动的（每个硬件都有一整套的规范，不可能有这么简单的描述）。我还是宁愿相信，所谓三句话调用是指调用库函数使得这个摄像头能工作而已，而非真的写驱动。您可不可以设法找到这三句代码，然后我去试试。
用在手机上。这个恰恰说明了脚本语言的嵌入特性的优点。仅此而已。
之所以做到这点就是因为很多控制逻辑是预定好的，不用像C，Java那样还要自己实现总要有语言在最底层进行描述和规范和实现让硬件工作。如果PYTHON自己没做这个事情，那么还是有别的软硬件在做这个事情。至于调用, C和java也一样会。
不好意思，我不是在搞人身攻击啊。也许您对某些IT工作甚为精通，但是我认为您也许没有能够理解什么是“计算机语言”以及各种语言的特点。
- 复 再来
家园 我想你完全误解我的意思 我的意思是python有其自身的特点，简单好用，但是可能不适合商业应用，也不能像Java那样得到广泛的使用。这个原因就在于自身缺乏足够的支持，包括可伸缩的框架，不同的设计模式等等。这些对于实际的开发来讲极为重要，是必不可缺的。Java从一开始设计时就考虑到这些，在开发中就能够对于不同的应用都提供足够的支持，这点是Java最终超过C、C++的地方。你没看见现在微软拼命支持.net么，难道仅仅因为C#好用？
不好意思，我不是在搞人身攻击啊。也许您对某些IT工作甚为精通，但是我认为您也许没有能够理解什么是“计算机语言”以及各种语言的特点我认为我无需反驳你这点。我原先也像你一样，狂热的支持各种新奇的语言，使用各种trick来编程。但这说明我那时不是真正的开发者，因为使用什么语言来实现并不要紧，只要能够高效的专注于自己的应用就行了。
希望我码那么多字能够解释清我的观点。
家园 也许是误解了 我的意思是python有其自身的特点，简单好用，但是可能不适合商业应用简单好用没问题。不适合商业应用，现在难说，将来更难说。我前几天没事下了一个openspark的源代码，发现里面还有不少python文件代码呢。看来JAVA的祖师爷SUN还挺新潮的。
因为使用什么语言来实现并不要紧，只要能够高效的专注于自己的应用就行了这个没问题。只是你拿PYTHON三句话写驱动做例子来说明PYTHON的特点，难免让人浮想联翩。
最后握个爪，有机会继续交流：）