主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾
家园 谢谢这个消息，很有趣 以前知道这个公司，但是没有很多关注。刚才去看了他们的网页，这是他们的说明：
Vicarious has indicated that its AI was not specifically designed to complete CAPCTHAs and its success at the task is a product of its advanced vision system. Because Vicarious’s algorithms are based on insights from the human brain, it is also able to recognize photographs, videos, and other visual data.[5]看起来，还是很有东西的。不过，他们没有说他们的那个RCN究竟是个什么东西，原理如何。不过，古狗花大力气来组建这些技术，应该是他们管理者有很多想法急于要实现，或者说，所谋者甚大。
再增加一点，关于他们的报道：
看来，他们的确是保守得很紧。报道中有一段视频，看起来，他们的确是抓住了一些东西，很有进展，特别是各个字母的分离，的确是破解了，看来以后CACTHAT要用中文才可以了
家园 脸书札克伯格与Tesla的Elon开始投资这家公司 昨天的头号新闻。
家园 谷狗应该是肩负了美国的新“登月”计划 不是DARPA而是谷狗来，除了资金外，有一个重要因素是谷狗的数据是现成的。 AI一向有两个流派，一派是学院派的认为算法是决定性的，谷狗的老板曾经有过不同看法，认为决定性的是数据量到了一定程度AI就水到渠成了。
以现在谷狗的技术水平，算是大数据中的顶尖了，估计一段时间内除非材料，量子计算有突破，数据的存储量不会短期内有什么大的跨越，那么AI的短板就开始把重点放到算法上了。
谷狗这些收购的目的有一个共同点，就是聚拢人才，基本上这些收购都是世界上AI发展的最前端的公司与个人。谷狗的目的要说简单也简单，基本上可以看作是国家级的项目了，同时对谷狗的商业前景也有着实质性的帮助，就是说从科研到产品到利润有着一条龙的直接效益，把以前的科研转化为生产力的环节大大缩短了。
同时更有利于保护知识产权，因为科研成果在转化为生产力之前不是存在于学院的科学界，便于商业界分享，而是被谷狗占为己有。事实上谷狗的发展方向，进展，现在一切都是个黑匣子。这恐怕是美国高科技科研形式的一个重大变化。
家园 非常可能，这就是美国在新时代的科技行动计划 很可能是他们相当有意识地在如此做。他们可能看到如果还是通过大学科研计划，有可能不能很好阻止中国紧紧跟随。而如果采用大公司垄断科研，特别是通过大批小型尖端公司来探索方向然后并购达到垄断结果，他们可能比较容易阻止中国的跟随，因此可以保持垄断地位更长久一些。
他们的确很舍得花钱。那家小公司，就6个人的软件公司，就获得投资1千6百万，怎么也用不完。这种前端的支持力度，中国的任何小型尖端公司都是不敢想像的。
其实，我感到大数据可能是在前面的幌子，真正的东西可能还在后面，但他们不说。无论如何讲，大数据，都不是可以支撑一个大国前进的科技。
家园 大数据发展下去本质上还是生产率的提高 这个问题是两条腿走路。无处不在的监控，数据收集，海量的存储，internet of things，另一头是对收集来的数据处理出决策，预测。美国国安那种海量的收集下，没有谷歌一样的处理能力，也只能做定性挖掘，远远提不上什么从下到上分层次的决策，预测能力，仍然是传统的刑事侦查那一套。因此，大数据现在如何挖掘有用知识仍然是个主要问题。而同时，科技届也正在全力以赴的把数据收集加入到生产生活的每一个部分中。
在目前这个发展阶段，大数据还不可能反映在生产力上。因为还缺下一个环节，即使大数据的处理上发展出有效的知识，如何反馈到实际生产生活中去，仍然是很大的一个鸿沟。在目前水平上，仍然是通过人的操作，接受去实现，显然的不论从所产生的知识量到变化的速率，大数据的结果不是人力能够适应的，因此大数据直接通过数字自动化操控各级生产，生活，才可能把大数据的效果反映出来。
这最后一个环节实现后，也就形成了skynet成为可能的基础设施了。以后一旦大数据产生智能，skynet就出现了。
其实美国精英脑子里那些小九九，大部分都在好莱坞未来派电影中详细的描述过，只不过人们看到的时候不以为然，等到温水煮青蛙进入进行时的时候，时过境迁了。
家园 从另一个角度说，大数据仍然是底层智能的一部分 类似人的直觉反映，而不存在意识。类似《Thinking Fast, Slow》那本书中描述的Fast thinking. 而有关研究发现超过95%的人类日常智力活动（除了科学研究，学习等外）都是此类，只不过经常被自我意识解释为是在有意识下经过reasoning得出的，而本质并不是。就像我们常说的屁股决定脑袋，其实是有科学依据的。
智能的意识部分虽然所有人都避免去碰，但是很可能在不断提高智能水平的情况下不小心就产生了意识，因此对大数据的意识监控是个不容忽视的工作，及时发现，及时判断，并有效的控制其在人类的可控下是大数据发展到一定水平之后将面对的问题。
家园 推荐：IBM的类脑计算的一个视频 [FLASH]http://www.youtube.com/v/oKvatA-ec4k[/FLASH]
这是IBM的类脑计算的一个视频。硬件的，软件的，都显示了。
本帖一共被 1 帖 引用 (帖内工具实现)家园 继续推荐：Minsky的视频 [FLASH]http://www.youtube.com/v/3PdxQbOvAlI[/FLASH]
很有趣的视频，有多处地方都很有趣。例如，对图灵实验的评论，曾经的AI经费的来源，对脑图研究的评论，等。
家园 继续推荐：自然网上的文章 自然网上的文章：Computer science: The learning machines 外链出处
和IBM做的比较不一样。不过，我把这类的以连接为主体的计算装置和软件模拟都算作类脑计算，因为他们的核心已经脱离了从图灵以来的时序计算的主流，虽然他们都用了现有的计算设备。这样的东西，所谓的connectionist systems，究竟能够走多远？这才是问题。不过呢，现在学这方面的学生，现在找工作就牛皮了
家园 艺术家的天才观察 All perceiving is also thinking，
All reasoning is also intuition，
All observation is also invention。
--Rudolf Arnheim (German-American Artist and Historian)
这是艺术家的天才观察。的确非常天才。