主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾
家园 当然不是啦。陶是数学家，那位数神经生理的 不过，陶对稀疏表达做过重要的事情，就是证明了稀疏表达的数学解的确存在。
这是我们的这个系列中的去年的帖子：链接出处
家园 这样看来，hawkins的稀疏表达也有一定的道理 看过压缩感知那几篇文章后， 一个想法是人脑每天每时每刻都在进行同样的算法……用已感知的部分填充余光和盲点。
就是说人脑的感知是稀疏的，在你去年放的那个链接http://paley.mydiscussion.net/?p=83#comment-71
里说的， 大脑皮层的稀疏编码是知识的获取过程，可以从大脑随时随刻面对的大量信息中完成存储的过程（不需要压缩），而信号的模式识别过程很可能就是通过对稀疏信号的比较搜索实现的。
而反向的恢复，就是压缩感知的重建过程，大脑并不擅长，比如让证人描述或指认罪犯就非常不可靠。
从这个角度看，Hawkins的稀疏设计，就是他的稀疏编码实现的设计。
那句“我们喜欢类比和联想就是底层应用字典编码倾向的表层反映”是什么意思呢？ 难道说类比与联想是大脑在做稀疏编码的反映么？ 这个不太理解。
人的大脑的确比较喜欢使用类比联想去理解新的事物，似乎我们的大脑中有个自动分类器。而且信息在大脑中的存储是通过联系的方式，比如忘记某件事，我们会通过之前之后的回忆最终忆起中间的空白。
Douglas Hofstadter说过，联想力是智能的本质，而人类的联想通常是不由自主的，但是这与稀疏编码有什么关联呢？
家园 新闻：一个很有趣的进展 Phantom Melodies Yield Real Clues to Brain’s Workings 外链出处
我记得Hawkins的书中他反复讲，脑的作用就是不断做预测。好像学术界的多数对此并不赞同。现在有了这个例子，就可能不一样了。看来研究病态总是很有用的。
家园 有个感觉Hawkins以后的地位可能很高 他的HTM刚提出的2005年时，对他异议的人很多，但是近年的影响越来越大，这个印象我是看到一篇采访Andrew Ng（就是为谷歌做的认出锚脸的那位）提到自己早先对AI是放弃的态度，后来收到Hawlins理论的印象又重燃希望等等，让我很吃惊。Andrw Ng是学院派里的重量级人物，能这么说，说明Hawkins对学术界的影响已经很大了。
家园 恐怕也难说 你可以去看我在那个链接网页中给的一个链接，就是计算智能的那个链接，好像其中没有一个人提到Hawkins。当然我也没有看很多。有空了，准备看看那个百科全书，写东西的人，都是当今的学术大佬。这样看来，Hawkins还是在单身奋战。不过他不缺钱用，用自己的钱玩自己喜欢的科学，最好不过。不知什么时候国内的那些大款们也能这样玩。
这样的人生还是精彩的。
家园 评论：可穿戴计算设备亟待AI 有朋友送来这个链接：外链出处
他说得很有道理：
With a PC, laptop, tablet or phone, you have to go looking for information -- or respond to an alert by taking some action. The wearable revolution will present information without effort. The information will simply appear, then disappear. The difference is trivialized as a matter of convenience. But wearable information is not about "easy." It's about "seamless." When you take no action to learn something, the information feels like knowledge you already possess -- even as you learn it.表面看起来仅是方便性。但是如果这个方便性是深入到人的认知-反应体系的深层，这个方便性就是革命性的。仅看鼠标这个很简单的方便性给过去几十年带来的是什么，就很清楚了。如果有一个方便性程度深入到一定程度的东西，必然势不可挡。
家园 对所有人来说，这样的革命已经完成至少一次了 那就是伟大的老妈
哪个老妈不是“will present information without effort, ...will simply appear, then disappear, ...is trivialized as a matter of convenience.”
而对大多数人来说，还会发生或已经发生第二次革命：亲爱的老婆或老公
我们不需要更多的革命了...
家园 评论：谷歌收购深思公司 看这个消息和评论：外链出处
从上向下的学习和从下向上的学习。这里他们说，深思公司已经在从下向上的学习方面有了很重要的进展，以至于谷歌肯花大价钱把他们买下来。不知道他们有了什么进展？如果有知道的朋友，请加以介绍。谷歌本身就有很大的一个队伍在做这些事情，著名的猫脸就是一例。现在他们花大价钱来并购，应该是有某种大的原因。
这个链接里面的那个视频是一年多前微软在北京做的，挺有趣的。
家园 现在疯传google下一个收购对象是 Jeff Howkins原来那个合作伙伴dileep george离开后创办的一个公司， Vicarious, 就是最近号称把CAPCTHA破解的那个。
家园 看了一下他们的网站，我觉得他们已经走在AI的正确道路上了 "Recent AI systems like IBM’s Watson and deep neural networks rely on brute force: connecting massive computing power to massive datasets. This is the first time this distinctively human act of perception has been achieved, and it uses relatively minuscule amounts of data and computing power. The Vicarious algorithms achieve a level of effectiveness and efficiency much closer to actual human brains", said Vicarious co-founder D. Scott Phoenix.如果美国10年中有一批这样的公司兴起，中国要追赶就要花大力气了。我的感觉是AI一旦成功复制人脑底层机制，实现远超人脑的能力是分分钟的事情，会出现AI领先人脑就像人脑领先虫脑（不叫脑，忘了叫啥了）的情况，到时候人类就要literally创造上帝了。
现在要赶紧鼓励中国人去这家公司应聘。鸿乾、原手、还有几位这方面的大佬，您们能去吗？要不我们自己也组个公司去国家科委之类地方要支持？
