五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】我也来说说中医 -- 山寺桃花

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    • 家园 多谢好贴,冒着再被打回新兵营的危险献朵花
    • 家园 顶!武断点说,反对中医的往往也缺少西医背景。

      很多中医的反对者都不是学医的, 而是学习物理化学生物的,然后拿这些学科的标准来衡量中医。这些人如果有一点临床经验,就不会这样轻狂了

    • 家园 献花支持!

      难得遇上一个中西医和生化都懂,又有临床经验的。兄台尽管在这里开坛,我等就在下面手捧献花洗耳恭听了,呵呵。

      我们这些学理工的,虽然也大体明白中医的思路,但奈何毕竟不是学这一行的,只能从一些哲学意义上去抽象的说说,而具体的问题和理论就难以说明了。兄台现身说法,更有说服力。

      另外顺便请教一个问题。脉诊作为中医四诊之一,非常重要。但脉诊很难学,需要多年的经验。想来这也是导致很多学中医的难以快速成才的一大障碍。理论上,在俺们学理工的看来,脉诊是个信号处理的过程:即用手作为一个传感器来接受病人的脉象这么一个信号,然后由医生做信号处理,分析这个信号的特征,这些特征是疾病的映射,因此由这些特征我们就可以给病人做诊断。这个过程有些象心电图,即采集信号,提取特征,然后依据特征判断,只不过这个是由机器完成。俺曾经问过一个学临床的关于心电图的分析,似乎目前心电图的分析并不是很精微,多是依据一些肉眼可分辨的明显特征。中医的脉诊看起来要复杂的多,如兄所言,基本的有28种脉象。各种脉象,其实应该是一组互相关联的波形,对应各种波形特征。不知道现在是否有研究将中医中如清虚实寒热,迟缓急数这些特征与特定的脉搏波形特征对应起来。若这个方向可能,则中医可借助现代科技的帮助来进行诊断,如西医一般,有“大规模生产”的效应,效率或可大大提高。俺自己觉得,在中医的各种技术手段中,脉诊是比较有可能以机器来实现的。

      • 家园 嗯,心电图现在大部分是电脑分析
      • 家园 嗯,不过很难

        我们学校从80年代就开始搞。没搞出来。脉诊时,指头要加力,来体会辨别真寒(热)还是假寒(热),脉是否有根等等

        我个人觉得这里最难。我老婆学计算机的,她说可以解决。那我就觉得是,国内的向美国一样友搞MEDICAL INFORMATICS 的,没他们做中间人,估计医生和工程师沟通会有点问题。

        应该可以做到的。那会是中医之福。就是先做点辅助教学也好

        • 家园 你家领导是对的,这应该可以做到.

          典型的machine learning问题. 况且还有(由中医师)分类好的数据可以用来训练(train). 核心问题是:feature是什么? 可以尝试的方法有: 神经网络, support vector machine, 贝叶斯网络, 高斯过程(principal components/independent components 或可用来作预处理).

          相关的领域有:语音识别,医学诊断专家系统.

          如果兄台真有兴趣, 不妨找这方面的专家, 联合攻关.

          若能成功, 大大的功德一件呀! 阿弥陀佛!

          关键词(Tags): #机器学习
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