主题：【讨论】现在的自动车为什么这么慢呢？ -- cdcdcdd

今年美国高级武器研究总署（darpa）举办的自动车挑战赛胜利结束。最终由卡内基梅隆大学和斯坦福代表队分别夺得冠亚军。冠军队所使用的改装的雪佛兰自动车在100公里赛程中时速不过20公里。有点奇怪为什么这么慢呢，动力肯定不是问题，难道是电脑处理数据的速度不够快吗？

http://www.time.com/time/magazine/article/0,9171,1684543,00.html

那就复杂多了，看起来有路口，stop牌子之类的。

新闻不是说上一届连到终点的车都没有么？

计算机图像识别是一个很难的问题。这个挑战赛的主要挑战就是在识别而不是动力。目前的图像识别只能在简单条件下识别特定的物体（比如人脸）。真要做到终结者里那样的机器人需要解决复杂环境下大量物体（至少几千种）识别的问题，目前的图像识别还做不到。这个自动车从某种意义上来说就是一个机器人。

不过图像识别如果纯粹拼算法拼运算的话肯定是死路一条... 以有限去算无限，怎么也算不过来的...

运算能力比石头计算机要高出一个级别来...

而且人脑还有学习功能 -- 刚生下来的孩子也不会识别图像，妈妈的奶头和爸爸的鼻子头分辨不出来的...

所以解决之道就应该是图像识别+神经网络，识别得越多，学得越多，识别速度也就越来越快...

为啥这里例子里面，计算机还是那么弱咧？

国家地理台为此拍的纪录片里，上一年开的最远的

才走了7英里。新一年就n多车子到终点了。

斯坦福的是冠军。

[SIZE=3]现在的自行车为什么这么慢呢？[/SIZE]

人脑的网络是数以亿记的，现在的计算机还无法模拟。而且，现在计算机术语里面的神经网络还是太简单，和真正的人的神经还差得很远。

更重要的人有综合和分析的能力，而且人识别物体是一个动态的过程，运用知识和识别图像这两个过程是交互进行的。单纯作识别是无法赶上人的能力的。研究这方面的人已经认识到了这一点，可是目前还没有好的数学方法来实现。

用俗话说就是平行处理速度不够快。。

石头计算机的说法很新颖。。俺一般是说硅基，人是碳基的：）

俗话说“一心不能两用”不久石说不能平行处理信息么？

硅基计算机？硅还不是从石头里面出来的，石英矿变成石英砂，再提炼成单晶硅的？

陆地无人驾驶车辆技术，以及为什么陆地无人驾驶车辆技术这么难弄好。也算参与过我国的无人车相关技术攻关，对此有点了解。