主题：【原创】移动互联网经济笔记 -- 邓侃

也据路边社消息，老马被忽悠不是一次两次了。

已经开始尝试，，，

数据的利用应该属于BI吧？

另外，有人赚并不代表一定有人赔，这个楼下已经有人说了。很多原先不可能存在的商机被挖掘了出来，这个是阿里巴巴的功劳。

Online ERP似乎很麻烦，可靠性，易用性，员工素质水平……老实说我很怀疑国内三流大学的大学毕业生混出来的水平。

那是必然的，毕竟信誉评价放在那。

这话听着害怕，如果马云真的相信这句话，那他离坏账不远了。

淘宝的信用风波殷鉴不远，马云居然就开始想基于数据玩儿真金白银了?连有审计这头大老虎跟在后面都能不管不顾的玩儿假账，就更不用说零风险的在马云的“云”上弄点假数据了，而且这事儿都不用花大价钱，找原先刷淘宝信用的那波人就行。

退一万步说，数据是真的，那也得能看得懂啊，每个行业有每个行业的特点，同样的毛利率，对应的可能是天上地下的盈利能力和运营风险。大卖场10个点的毛利，贩毒1000个点的毛利，马云贷给谁？有这么多能看懂数据的行业专家么？

中国的银行，做大企业不是简单的嫌贫爱富，应该算是稳妥之举，给大企业的贷款，对其还款能力的评估，“潜意识”里面还考虑到了这些企业背后的金主。

这事儿，小羊有过一段时间的实践。。。是很有意思的一件事

打住打住，最近太忙，翻墙也烦，还是不刨坑了

代码技术层面还好说，毕竟班加罗尔那票人可能还不如国内大学毕业生。

要是从产品定义环节都是混出来的水平，那就。。。算了别怀疑了，还是扔了算了，呵呵

数据的利用属于BI，可是海量数据的存储/计算就是云计算了，，，，，，

每天在淘宝支付宝成交的交易产生的数据可是个天文数字，要把这些数据安全的存下来，并且提供一定的api能够感觉各种需求检索出来进行运算，这才是关键。

象capital one一样，用数据挖掘来发现潜在的微小的利润点

估计快了。

准备好了把一切献给党~

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