主题：【原创】说说我的交易学习过程 -- ustcome
市场上的趋势、支撑和压力虽然从原理上说是群体漫步现象的反映，但是如果用程序来识别和模拟，这就太困难了。当然，可以通过读取K线的数据来进行各种计算，但是前面也说了，K线本身就有缺陷，K线的数据也有高质量和低质量之分，即使得到的是完美的价格数据，要模拟行情变化时不同人群的感受也太难了。我在读书期间做的做的就是人工智能里的机器学习方面的东西，感觉要实现这样的要求，还是太难。
后来就没有用了。向你学习，复盘很重要。
完全模拟人的行为模式显然也是不可能的。而且即使能让机器完全模拟人的行为模式也未必有啥用，因为人的水平未必就高，如果人的水平本身很高，还要计算机辅助干嘛，直接交易赚钱呗。
计算机相比人的优势不是更智能，而是更高效，可以进行概率上的统计，所以不需要特别细致的数据，只要能大致区分不同的交易情况就行了，那种逐笔逐笔的真没必要，我觉得有5分钟数据足矣。
有点像玩牌时的帮你记牌，推测别人有什么牌的系统
呵呵，那些书不错。我都在市场上折腾好久才看这些书的。
却领悟这么多了，让我等老股民汗颜啊。
猜想未来最大的收获，可能来自于较大资金操作时如何保持一如既往的冷静与理智，最终得到心态上的沉淀。
呵呵，只是猜。
请您继续多发文，共同进步。
光是费用一项就吃死了。就是专业日线公司，费用也往往是盈利的大头，我这里基本上1000股/一刀的样子。
因为在大智慧的免费level 2上，只能看到几档数据，但是看不到该档数据更加详细的分化，所以不清楚国内股市用不用ECN，但是想来应该是用的。
再加上我主要做中线和长线，交易次数也很少，因此我很重视复盘。
公子兄您过誉了，实际上领悟和执行还是两回事。所以我才在一段时间内迷恋于自动交易。理智和心态肯定是交易时排第一位的。我觉得自己的交易思想没有成熟前，拿大量资金和市场较劲是不科学的。记不得哪本交易书籍说过了：头破血流总比伤筋动骨好。小额资金反复的训练将有助于帮助我们理解和敬畏这个市场。不过这样也有个弊端，毕竟小笔资金和大笔资金在仓位和资金管理上还是有很大差别的。
复盘非常重要。看了一些网上搜索的文章，还是不得要领。谢谢！
不论是股票还是外汇，基本的表现都是价格围绕价值上下波动。我的复盘方法也是围绕这个来进行的。以股票为例，对于其价值的分析可以划分为基本面分析和技术分析。基本面分析比较复杂，一句两句说不清楚，不过在价值评估这块，不能不承认，老美写的很多书都是经典。我比较推荐以下几本书：《现金流量与证券分析》、《股市真规则》、《价值评估公司价值的衡量与管理》。
关于技术分析的价值分析，我采用的是最简单的均线方法。在实际的交易中，我一般采用EMA22来定位股票的价值。从原理上说，当然是在价值低估时被买入，在高估时卖出。复盘也是从这里着手，我会用凯尔特通道这个指标来明确我所做波段交易的空间。比如说一个股票，我想抓住一个波段来交易，那么在交易结束后，我会根据凯尔特通道算出这个高点和低点的差值。假设为10个点，那么我会评估我这次交易抓住了几个点。如果达到我想要的盈利效果，那么我会问自己原因是什么？指标的参数设置?没有完全按照理念交易？
等等。
这也就是举个例子，希望你能举一反三。
偶在淘宝上买的向前复权日K线数据，这几天在学习MATLAB。以前用EXCEL做测试，一次只能测一支股票的历史数据，不能几百支一起做统计。公式写得我烦！每次换股票，虽然只要把数据拷进拷出，也很烦！有了什么想法，仅仅测试了几支股票，说实话是不够的。
但是数据好象是有误差的。
以600000浦发为例，同花顺向前复权，历史最高值是25.88，最低值是1.75。但是买来的数据里，最高值是25.67，最低值是2.01。
我不知是复权公式的问题，还是复权时自动把小数点后第三位给吃掉了。下一次复权就以两位小数的价格为基准复权，所以形成了误差然后误差越积越大。我也不知是同花顺有问题，还是我买的数据有问题……
他说的是质疑缠论的一些观点，并没有质疑缠论啊。您这一贴回得让人对您的“小成”也不由担心起来。股海中人，戒骄戒躁啊