主题：【原创】壮志凌云30年 -- 晨枫

从轻微的细节中识别出异常情况。对于明显的占优势情况，他会产生本能的怀疑。甚至从你逃跑的几个动作中，他基本上能猜到会发生什么，接着他可能不上当，也可能反欺骗。

决定一场空战胜负一般只有几分钟，而关键节点也许是几秒。每一次都不太会重复，无人机要怎么学呢？其实也就靠后方的战术编程人员来提高，但是对没有战斗经验的程序员来说，很可能都不知道发生了什么事情。

无人机没有心理问题，对有人机没有保命问题，有的只有计算它的态势与你的态势之间的胜负问题，你提的问题在李世石对AlphaGo中出现过，李世石试过，被击败。当然，也有态势判断错误而导致失败，但无人机的可学习性使得下次与你对战时未必会继续上当。

当有血有肉的人类对抗无情无义的机器人(无人机)时，最好的方法不是试图让对方有血有肉，而是你学会当机器人变得无情无义。

你的前提是无人机很便宜。《国家意志》里面的陆军侦察无人机就是这号的，价格便宜，量大，随便用，也不担心被击落，最多再派几架（但也只是对制造业大国来说）。

但是有全套传感器，能携带大型导弹，还有人工智能的飞机肯定不便宜。相当于只是少了飞行员。一架飞机1亿美元，不能算便宜吧。如果考虑到大过载，结构设计得重来，材料要求就更高了，可能飞机的成本还要上升到1.2亿美元，如果交换比是2：1，估计也肉疼。倒霉点的情况，这架飞机被电子劫持，朝自己人开火。对方也可以派一群廉价无人机当先导，后面跟着一些有人机，创造种种意外。

无人机在两种条件下可能比较有效：一是无人机功能少，但很便宜，不在乎损失；二是空战的条件比较干净，意外的情况比较少，人工智能可以应付。

围棋总的来说还是一个封闭式的情况，但是空战是开放的，意外情况是人工可以创造的。象上帝一样掌握一切，预测到一切是不现实的。高级人工智能目前都是需要案例训练的，还不具有创造性。

人类的应对受心理因素影响过大，意外紧急状况发生的时候无法在短时间内判断全局状况而导致应对失常的几率比正确应对的几率要高。AI也许会受限于预置的应对策略有限，有可能无法计算出正确的应对（如李世石对Alpha Go第4局），但大多数意外情况下，AI能比人类作出更为恰当的应对。

有监督的深度学习。可以看我以前写的关于alphaGo 的帖子。链接出处

既然知道supervised learning，肯定知道unsupervised learning啊，聚类分析的一种手段。都可以算人工智能中，怎么说人工智能只是有监督学习呢？从BP->CNN是人工智能的重大进步，但原来ART神经网络模型就是unsupervised learning