主题：AI在哪里？ -- 南宫长万

在这次疫情中，我们看到了“专制”政府的无比绝伦的组织能力，从医护人员和物资的全国范围大调动，到一村一小区的隔离，简直是西方发展一百年也做不到的高效率。但是，一切靠的都是人，AI在哪里？

我们在媒体上看到现在AI几乎无所不能，我就一直怀疑都是噱头。现在这么大的事，无论是社会意义上的组织，分配，物流，还是专业意义上的诊断，治疗，护理，从未看到AI做到了什么。甚至落后如我，都觉得红十字会分配物资，应该是一个码农熬一夜就能做出来的小程序，并没有出现。疯传方舱医院一千人公用一个厕所，这时候要是有个机器人扫扫，让屎尿不要满地乱流也好，也没有。

我们的AI吹嘘到世界第二，但是在这次大规模抗疫行动中，毫无存在感。要是马斯克，拼命也要蹭上热度，以后花多少亿的广告费也换不来的机会。

要不你自己试试在你能在２４小时内找出这几千接触者

说一个问题，首先需要对概念进行定义。现阶段AI处于机器学习阶段，基于大量的训练样本得出一个模型，之后将待检测数据输入到训练好的模型中，得出一个对应分类的结果。这个原理，跟10多年前没什么不同，关键在于如何应用。

还是以机场为例，人脸识别广泛应用于人群聚集的场所，结合现在的强大的数据库，基本上可以做到秒内反馈结果。

AI是无所不在的，但要达到对新情况秒懂的地步，还需要10个图灵。这是因为越复杂（智能）的模型，越需要大量的样本进行训练，因此，指望AI进行突发事件的预测，还不如指望周易打卦。

我看都是自己被审出来，村支书挨个打电话确定的。不知道AI有这个功能。

一个测温热像仪+黑体箱就能搞定的事，非得说是AI。

十几年前非典的时候就有这些设备了，无非现在的成本便宜了一些，用了点机器学习算法。

人工智能到真正能处理突发事件的类人智能，在技术上还无可行。

只是在宣传层面刻意的忽视了人工智能的模型需要历史中已有的训练样本这一点，正因为这个，模型也只能处理与训练样本类似的事务。突发事件在模型的构建时期已经被作为噪点去除了。

一位居家隔离的男子想偷偷溜出去买零食，在小区门岗处被“电子眼”认了出来。不到1分钟，社区居委人员就赶到现场，劝说隔离男子立即回家。

宣传这个干嘛，让外国人觉得中国监控无处不在吗？

很有可能是人工识别的吧。

全世界应该都一样吧，美国以书籍和道听途说为主，没实地考察过。

入不敷出、标准化程度、智慧程度、是否具备海量数据、数据共享等等毛病，不说千疮，也是百孔。

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主要矛盾就是"入不敷出"，不仅体现在经济方面，也体现在政绩方面。粤苏浙这些发达省份对AI都只是嘴上说说，身体诚实的很；传感器等硬件一次性投入，他们能忍受，但是日常维护基本是不可接受。智慧城市是股妖风，在过紧日子的背景下，不知能刮多久。美国情况不清楚，但是波士顿动力这种带军方背景的项目，现在不知换了几个金主爸爸了。

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另外就是标准化程度，或者说可复制性。

仓储物流这块，硬件投入仓库建设不论。最核心的调度系统都是各有各的一套，就算移植到武汉，很大可能无法用。运营成本，几个电商头部企业也吃不消。

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智慧程度就更不好说了。

别的企业不说，连谷歌这种能虐到第二名怀疑人生的主，零几年建成的flu预测系统，当时大放异彩，在nature上出尽风头，现在十几年快二十年过去了，呵呵，不知尚能饭否。

最后，无论怎样，还是个人看好大数据。

现在谣言“质量”太高了，明显不是“人类制造”的。