主题：【原创】怎样设计翻译软件让计算机翻译得又快又好？ -- 巨龙的脚步

我3年前的预言：30年内全自动的机器翻译不会达到实用性。有人不信，那么我们就拭目以待。

我给你的比较：我以前是做 OCR的，在汉王做。算是国际领先了吧？即使汉王，也仅仅是印刷体的汉字能翻译的比较准确，有实用性。手写体的识别也是一塌糊涂。那么机器翻译和OCR的难度相比如何呢？你看，一二年级小学生能做手写体的OCR,也就是能读懂一般人的手写体文稿。而大学毕业的人未必能做翻译。

翻译的难度：

1.原文是变动的，因为语言一直在变，不仅仅在于新的生词的增加，而且语法也一直在变。一篇文章，我们读过之后，大约能猜出那个年代写的。

2.输出不是唯一的。这给模式识别的自动训练造成了天大的困难。

3.输出不仅仅有对不对的说法，还有好不好的说法，对于一个复杂的句子，谁能给一个完美的翻译(信、达、雅)

4.口语就能难了，太不确定了。

我去年想到一个方法，能极大的提高机器翻译的准确度，我自己都能笑醒。可是缺乏大规模的投资支持，公司的资金也不够支持，Sigh...