主题：【原创】和晨老大，具体阐述中医科学性的一个方面 -- DongGua

木多“旺”？那我问你那个病人的头有多秃？一样的问题。我在晨枫的帖子下已经说过了，这就是模糊数学，很多实际问题的解决并不需要精确到他有几根头发这样的确切的量。这其实是一种优点。若相反，如果一个控制系统非常敏感地依赖于输入值的精度，那么这个控制系统的鲁棒性就可能很差。

在那个秃头的例子，实际上可能只需分5档就足够了：『不秃，稍有点秃，有点秃，头发很稀疏，完全秃』，或者也用个从0到1之间的连续量来表示。要点是：0.4还是0.5都差不多，因为最后系统的输出对此处的误差不敏感（或曰 δh/δa |a=a0 小，h为输出，a为输入）。

你一定会问，那到底怎么从这个秃头映射到‘秃头度’这个量？一个方法：中医师在学艺的过程中通过训练而将这个映射关系烧录到他自己的生物神经网络中。

不要兴奋地跳起来：“哈，这就是伪科学！” 且慢，西医师在学艺过程中也一样需要通过训练而将某些映射关系烧录到他们自己的生物神经网络中。

上面只是从鲁棒性的角度回答了你的质疑“没有确切的量” 。另一方面，中医的用药、针灸、推拿等方面还是需要很精确的，如果药量用错了，用针的手法错了，疗效可能就判若云泥了。具体如何算出那些数值的，我不是专业中医师，不敢胡诌，但中医理论是可以得出明确的‘输出’的。还请中医大拿来给咱作作科普。

我猜您只是听过神经网络这个名词，但没有用它做实际课题的经验。才有此问。

前面已经提过，“金克木”是以神经网络内部的连接而实现；“金”、“木”可以看作网络中间层次的两个节点。舌象、脉象的原始物理特性是raw data，经过transformation，生成input feature vector，馈给‘神经网络’，which embodies knowledge and rules involving intermediate nodes such as “金”and “木”. 中间的计算过程就是典型的神经元计算：某几个节点激活/抑制某几个节点，节点的输入经过一个阈值和饱和性的非线性压缩变成它的输出，再馈给别的相关节点。如此等等。 神经元的计算可以看成一种模糊逻辑（可以是AND亦可是OR，或介于两者之间，这取决于参数设置，which is to be learnt）。

“金”、“木”只是个代号而已，我们叫它阿猫阿狗也未尝不可。