主题：del -- 夜如何其
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家园 基础科学的停滞造成了无技术创新的驱动力 早至少7、8年以前，天涯上就有一楼讨论09年经济危机的主要原因是由于科研结果的停滞造成资本无法继续吹泡泡导致的。
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家园 关键是非线性系统该怎么办 现在就一个招，线性化，凡是线性化效果不好的地方就傻眼了。俺觉得人类智商到此为止了。
就说这个人工神经网络，其实就是个很难线性化的非线性系统，现在人类只能把神经网络搭起来，至于搭起来之后机器为什么这么想，人类就理解不了。。。
能不能突破，估计也得靠人工智能，也许以后机器能想出来非线性系统该怎么解，解完告诉你，至于怎么解的，人类就不要试图去理解了。但到这一步，人类的命运恐怕真就在机器的手里了。。。
家园 现在不是到处都研究复杂系统复杂科学么 按直觉来说这种情况要不想法找到简化模型，要不就靠模拟
前面搞了几十年如果好找到估计早就发现了，后者现在正好算力还在持续增加数据化还在推进应该可以搞复杂系统的数字化的模拟，要包括数值和系统运行逻辑不是一大堆数据堆起来了事
直观来说可能有点类似玩游戏或者战棋推演可以发现各种选择和制约，预期某种精确数值的话大概还有混沌的制约如天气预报时间太长了就发散了
家园 虽然不太懂，但直觉上感觉还是数学问题 第三次数学危机不是还没解决么，也许从数学上找到了新的钥匙以后，人类对世界的认识才能更深一层。
家园 【原创】这不仅仅是数学问题，而是整个科学研究方法的问题 今天我们所掌握的所有自然学科的研究方法，其实是17世纪由伽利略笛卡尔等伟大科学家建立起来的：与古希腊自然哲学家不同，伽利略等人他们关心的是，用尽可能少的可以测量的物理量去描述自然界基本现象，然后抽象出数学概念，总结出公式。所以第一步就是测量，而我们人类一旦要测量一样东西就必然需要测量单位，例如长度就要用米，质量就要用千克等，测量单位都是线性的，否则没法用。甚至在泛函分析里，用三角函数集合去逼近任意函数，本质还是这种科学方法。
要让一样东西数学化，必然要测量，一旦要测量，线性化就绕不开，所以非线性系统的另一种描述方法估计人类还没找到，除非再出一个伽利略这样的天才吧
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家园 一般靠行为模型 其实还是堆砌数据，线性化。
其实非线性系统的数学模型也是可以建立的，但是几乎不能求解，即使勉强求解也是在种种苛刻条件下的解，比如爱因斯坦方程的施瓦西解，其实是一个静态的球对称解，严格说起来和实际情况差的太远了。
人脑无疑是非线性思考，非线性电路也是可以做到的，靠电路实现非线性思维理论上是可以实现的。
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