主题：诋毁《黑神话悟空》，就是在诋毁西方自己 -- 亮子
家园 有人旁边说个话就是团建，那你的团建伙伴是畸形的“小鸭子”喽 那个家庭伦理悲剧的副产品，在河里面是个什么德行，众所周知。
怎么，脸皮被撕了，这个行业指点江山那个行当激昂文字的用百度装起来的嘴脸装不下去了，团团伙伙的搞起来了 ？
知道你蠢在哪儿了不 ？抄别人的都不知道哪部分是重点，哪部分要删减，只能一股脑的全粘贴。
明明白白告诉你了，同轴T口了呐，那个玩意还没过2000年就彻底淘汰没人用了，，，而你这个自称是浸淫了20多年的老鸟居然认定我是90后，，，
你看，一旦脱离了百度，试图用自己的智力去驳析，裤衩子立马露的比谁都多。
家园 别打岔 参与讨论是正常行为，试图搞团建的是你，我是讥讽你的做派，正常讨论我从来都是欢迎的。
大明白还在坚持百度叙事，问题是我说的东西你一个从百度也找不来，所以你这是啥，咬定青山不放松？我眼中出现了这样一副画面：悬崖上有个大明白咬着一棵松树的枯枝苦苦挣扎摇摇欲坠，而下面就是万丈深渊。
你这蠢货真是有点机会就喘，结果只是暴露自己的无知。什么同轴T口，那叫BNC连接器，或者叫三通。BNC组网今天在工业总线里还到处都是，谁知道你大明白蠢货吹的是哪个时代从哪个嘴里听来的什么履历，能说出买4070就不买2060这种蠢话，说你是00后都有人信。
- 复 别打岔
家园 同轴T口是行业俗称 -- 有补充 搞这个茴香豆就没意思了
这玩意作为网卡，止步于10M。90年代中期见过，我接触的工矿企业里面没有的，现在都是尽量用光纤，或者用485。前段时间有个哥们要拉两公里的can，被使劲嘲笑。
如果你接触的用这种网卡的工业设备，只能说这个企业信息化领先至少三十年。
新的相机连接标准，GMSL什么的，广义上也能够叫做bnc，可是绝对没有T口，也没打算长度超过5米。
T型三通管我比较喜欢，要比我接触到的星型走线简化很多，无奈不大中用。
作者 对本帖的 补充(1)家园 补充一下 -- 补充帖 现在的设备，的确还有使用bnc接口的，但是定义已经完全不同了。
一般的百兆以太就是两组差分线，于是就拆成了两个bnc，一个收的差分、一个发的差分。bnc连接稳固性、抗氧化抗污染密封性能、抗干扰性要比水晶头强很多。
但是和以前的T口完全不一样。T口更像现在的无线，作为波导。不知道现在的无线加上阻抗匹配能不能当做有线用……开个玩笑
家园 打扫战场时清理出来一枚旧弹壳， 不知道能不能当纪念章用。
哦，对了，那个弹壳可能叫”同轴T口“，
杜聿明后半辈子回顾人生，总是时不时想起淮海战役。他总是想，如果当年选择了向东路撤退，而不是西路，那淮海的结局会不会不一样？果军，党国的命运也会不一样吧？？
其实去年《漫长的季节》里范伟早就告诉他了：
见前补充 5011979 家园 这位自称浸淫市场多年的棒槌的认知里，我是天才呐。 这位棒槌认为搞过这种“这玩意作为网卡，止步于10M。90年代中期见过”同轴的我，，，是90后，，，90后呐，，，
继我是游戏机玩家、国外人士、纨绔子弟等几种身份之后，我又成为了幼龄天才 ！！！
还没上小学又或者还不到小学三年级的我，就能逛市场给单位买配件、装机、组网，，
我不是天才，谁是天才 ？？？
- 复 别打岔
家园 奇妙无比的逻辑。都是别人回帖，跟我说话的就是“试图搞团建” 跟你说话的就是“参与讨论”，，，
怎么，这种事无法百度，只能自己的智商组织的话语回应了，所以才这么语无伦次、一点遮掩都不带的，就像你对ctrl+v来的内容也不会筛检一样 ？
你说的，我当然百度不出来，我就是个百度弱手，比不得你“浸淫多年”的功底啊。。。
你看，给你提醒了多次“同轴T口”，终于反应过来了，知道要先把这个百度下再开口了。
什么同轴T口，那叫BNC连接器，或者叫三通。BNC组网今天在工业总线里还到处都是
看看，这段文字1000%又是百度来的，而用来辨释的对工业总线和局域网的理解绝对又是动用了自己智商的表现，，，开动你的大脑，理解下下面的问题：
一个单位的局域网，是“工业总线”吗 ？
你日常把手机称为“便携式可移动电话机” ？
对比下“什么同轴T口，那叫BNC连接器”这句，嗯 ？
我都提醒过几次了，恰恰是在这方面的过于细节，才暴露了你“百度大师”的真实底子，，，这半天了还不知道怎么改 ？智商无法对ctrl+v得来的内容进行筛检，只能原文往上粘贴 ？
，，，
你看看，你只要是动用浸淫多年的百度功底，文字内容就七平八稳的；但凡敢稍稍给中间加点自己的脑子，立马踉踉跄跄的露屁股，，，
我都替你悲哀。
跟你对话，就跟吃苍蝇一样。
家园 cuda的来源 应该是早在geforce6时代，利用direct9的可编程性，把矩阵运算转化为纹理数据操作。最早好像是流体力学仿真。方法困难蹩脚，所以有专门的gpgpu的探讨，多个厂商参加的论坛、工作组，当时还是ATI最积极，好像有个什么metal的项目。无奈nv的软件支持更强，变成了cuda。
之前大概05年还有个physx物理引擎的pci加速卡，和最初的巫毒似得，模拟各个3d物体的碰撞、散落关系。看demo能够破碎的对象是基本事前设定的，只是碎块的形状轨迹有随机性。假设每个碎块轨迹的计算是个线程的话，意味着大规模的并行。由于游戏支持少厂子也小，被nv收购，nv用了一段时间现在实际上处于废弃状态。还曾经爆出物理引擎驱动使用陈旧的x87指令的报道，不知真假。
04年左右那会儿好像S3、SIS都有后续东西，军刀xabre什么的，可是没人认可，遂成绝响。驱动支持成熟度稳定度nv可谓一家独秀。
就好像中国买了第一代禅、已经有了威盛的处理器授权，也是很多年了，所谓的反哺反馈继续发展，并不乐观。
不过说到网吧版，我的印象里倒是更多6200那种低端产品，以算是还好的配置制造出来，256显存128位宽那种（512M的6200更好），而不是什么TC版坑货。再说谁会在网吧里玩far cry啊。不过那两年我的确没有进过网吧，只看微型电子计算机杂志。
那会儿还有书店，图像图形、d3d编程的书一点也不少。
通宝推：唐家山,- 复 cuda的来源
家园 更早是openvidia这些 dx9逼着大家升级硬件，买不起r300的痛那可是真的。9200毕竟便宜啊…
programable shader的用法世纪之交就在搞了。大前期根本没啥商业前景，只有学术圈热情最大。认识一流体计算的哥们那会儿追这个，cuda一出来确认了nv是认真的，大家基本都投靠nv了。
楼下这位看着新世纪就没关心过技术发展，太搞笑了。
家园 我是看过一个古早年间的论文 它的引用肯定更早，可是没怎么看。这个论文自己软件、算法细节并不多，不知道是不是组里水数量的产物。论文细节我也不记得了，这么多年后唯一印象深刻的，是把pcie1X的槽子末端打断打开，插上多个pcieX16的卡。也许这个论文是多卡并行、任务拆分方面的先行者？既然是pcie的，那就是geforce6系列，时间上是04年末以后，但肯定是cuda之前。
再往前，就是从杂志上的只言片语知道纹理拿来那么用，对于当时的我来说就和知道核弹什么内爆、锂反射一样，没用
- 复 cuda的来源
家园 还是来看老黄自己的说法吧 这是老黄2019年的一次演讲：
在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」
视频中说了既然是十五年前，那么应该是2004年左右，老黄启动了CUDA的研发。网上能够找到更精确的资料可以追溯到2003年：
在2003年，由Ian Buck领导的研究团队推出了Brook，这是第一个广泛采用的用于扩展C语言的数据并行构造的编程模型。之后，Buck加入了NVIDIA，并在2006年推出了CUDA，这是第一个商业化的通用GPU计算解决方案。
老黄坚持推广CUDA计算平台，目标是希望能扩展NVIDIA GPU计算架构中的数千个通用计算处理器，并将并行计算扩展到更多流行语言，强大的加速库可以将应用程序快速转换为支持并行计算的形式，以及基于云的计算设备。
但CUDA第一个版本推出后，当时不只是产业界唱衰，就连自家的开发人员也不看好这个技术。他们认为，根本没有应用会使用这种单线程效能极慢的玩意，但老黄独排众议，坚持要走这条路。他认为，游戏应用有限，但运算需求无限，未来总有一天全世界都会需要GPU来进行通用运算。
不过CUDA推出后一直找不到关键应用，也缺少重要客户的支持，但公司又要花费大笔金钱来开发应用、维持服务并推广与行销。隔年遇到金融风暴，显卡销售也不好，NVIDIA的营收大跌，股价一度跌到只剩1.5美元，比AMD最惨的时候还要惨。
然而，黄仁勋不放弃，他花了五六年的时间来完善整个CUDA开发生态，同时持续通过与学校合作来探讨与推动GPGPU的运算需求。黄仁勋的努力终于迎来了转机。有两个Hinton的学生拿NVIDIA的GPU参加了一个叫做ImageNet的图像识别速度比赛。他们使用了GTX580显卡，利用CUDA技术进行训练，结果取得了令人惊讶的成绩。他们算出的速度超过第二名数十倍，精确度也比第二名高10%以上。
这次比赛成为了黄仁勋的突破口。NVIDIA开始与业界合作推动AI生态，推广开源AI框架，并与Google、Facebook等公司合作推动TensorFlow等AI技术的发展。黄仁勋始终坚持将CUDA打造成通用运算平台，并将其发展为AI领域的基石。
不过网上也有资料说，Geforce 2 GTS就引入了CUDA：
GeForce 2 GTS还引入了CUDA通用计算，是显卡“不务正业”的开始，开创了GPU通用计算的先河。在当时，GeForce 2 GTS被用于求解数学上的扩散方程，成为GPU通用计算的最早应用。现在GPU通用计算已经成为GPU一块重要应用领域，主要应用场景就是异构服务器和挖矿，这是后话，留下不表。
这个没有找到其他出入，按照孤证的原则，可采纳也可不采纳。但如果说2000年左右有通用计算的雏形，也不是不可能。
所以比较清楚的事实就是，我们现在所使用的CUDA技术，基本就是老黄于2003年左右组织人马开发的，嗯，起步的时代也确实就是中国官方开始打压游戏的时代。