主题：【原创】我对于中国经济长期发展前景的几点看法 -- 知之后哀

其实从图表中也能看得出，这基本是基于线性的预测。我不知道这图出自哪里，是否真的是1930年作出的。记得以前学过时间序列分析，里面有模型预测，不管是简单回归，系统分析的，傅里叶分析还是甚至小波分析的，神经网络的，其实背后都是基于线性的模型。一般的做法是，找到长期数据，然后截断成某点以前的，和某点以后的，用以前的数据建模，然后预测以后的数据。一大堆模型，大概能有一个准确点的，这样就可以大概的预测未来的变化了。然后再根据模型中的参数来对应变化的原因。

我承认这种方法比没有方法瞎猜或者纯凭直觉要进一步，但要解释复杂的经济现象，还差得太远。要是从这个图就能得出长期稳定可预测的结论，那需要把同样的模型用在其他国家，比如非洲，印度，中东地区，俄罗斯，中国等，如果都行得通，那还差不多。直觉告诉我们，经济活动是像天气这样的属于长期不可预测的东西，不否认线性的模型在某个阶段是有效的，但很难判断什么时候开始进入到非线性阶段了，只有事后我们才能通过数据总结出，原来在这方面可以线性模拟，说明某个阶段在某种数据上，其影响因素是稳定的。另外像战争，或者天灾之类的短期造成瞬间变化的，实践证明一般期间的数据可以忽略。一般做模型预测甚至直接把尖峰数据给平滑掉。

不过我的结论和你的类似，我也对中国长期经济发展很乐观，而且可能是更乐观些。不过我的论证方法偏向于周期律，而不是线性模型