主题：【讨论】中医西医的讨论 -- 比的原理

Principal Component Analysis的话，倒是可以考虑，具体怎么做呢？

X1,X2,....Xn代表每一种草药的剂量，但是responsible varibale Y是什么？

是categorical varibale: 2=治愈,1=好转，0=无效？

还是continuos variable:也就是生理生化指标

我就曾经参加过2型糖尿病药物的实验，但是最后没被选中control group，参加一次体检给了30美元。要是全程下来，大概给1000美元左右，我有同学被选中最后就拿到这个数目了。癌症药物实验的话反正药物，剂量也是随机，确实存在遇到placebo的可能性，但是也有可能遇到药物啊，一切免费也没什么不好的。

问题嘛，我们交流下来，我关于中传医的提问方式方法似乎让您的自尊心很受伤，已经代替教委给我的学历下结论了，呵呵！问题是您咋知道的这么清楚呢？看过我的学历？实事求是，别置气，相信平常也不是这样吧。如果您的自尊心觉得很受伤，我很抱歉，但问题还是要问的，谁叫咱轴呢？

你说我

我的问题是，现代科学医学研究中，要不要统计呢，统计分析的作用是什么呢？您的研究是同中传医有关的，想来不太用统计？那显著性差异怎么表示呢？实验结果怎么分析呢？发文章吗？

我知道一点点盲筛的事情，但不熟，从您的说法看，似乎新药盲筛不用统计学方法，我的理解对吗？紫杉醇知道是一种挺贵的，好像也挺好使的抗癌药，好像是美国产的，被发现的故事不是很清楚，看来也是盲筛，没有用统计的方法，对吗？要不您给讲讲，权当是给我扫扫盲，如何？多谢！

再看报道外链出处请看

早期的中药饮品，成药，是没有双盲对照试验的，甚至连药理实验有的都木有。

而法规制定以后，都要做啊

至于不良反应，我倒是很想知道，有哪些药物的不良反应是可预知的？

1、请解释什么叫多发性和普遍性？我能不能说，几乎所有化学药物也都发生过不良反应？

2、临床反应多样性？什么叫临床反应多样性啊？化学药物的不良反应有木有多样性啊？

3、不可预知性？不良反应可以预知吗？还请您解释下您是否认为不良反应可以预知？尤其过敏反应，包括疫苗哦？

4、5、批次差异性。这个是有的。

好像您喜欢提问，而不喜欢回答问题。还请您解释下为啥会这样？

您问我的很多，抱歉很多是教科书上有的，我也不关心。我也很关心你为啥愿意认真的码字，而不愿去看看相关法规和教科书呢？即使指出了您对问题的误解，比如阴阳五行，您只是轻描淡写的说那些我不关心，我不知道您关心什么？请您解释下。

我已经很明确的说了，现在上市的中药是必须做双盲对照的，您能明确回答，你为啥说中药都没有经过这些实验的检验呢？这是否属于造谣呢？

您似乎有做结核国家项目的朋友，中药是否做双盲实验，您问一下应该就清楚了。为啥您一定要在这里辛苦码字问一个陌生人呢？打电话给朋友，说话可比码字快多了，为啥呢？

您说我怎么知道您没有了解双盲实验，OK，我怕是武断了，您可能的确“了解”，所以会问出“中传医诊疗手段是否能够通过大样本随机双盲对照实验印证其诊疗效果”这样的问题。

我很想知道“西传医诊疗手段有木有通过大样本随机双盲对照实验印证其诊疗效果”，我这个问题够明确吧？也请您作答。

碰上无效的药，还能避免副作用。

反过来说，中药发展中哪个药不是试出来的？不也是用病人试？中药就人道了？曾经因为木通，多少人肾衰竭，

活生生的人怎么了？有什么不可侵犯的？

在自然科学面前，人与猪又有什么区别？都是自然的有机体，怎么解剖猪，就可以怎么解剖人，本质上没有区别。只是因为我们是人，有感情，才会大呼小叫，但是在感情是感情，治病就是治病，该当模型就当模型看，该当数据看就当数据看，有什么不对？

人都太自大，以为是人就应该有什么特权，而独立于其它生命，其实都是自我意淫罢了

这么明显的事实和趋势，就是有人看不见。

我做博后的时候也是一年自己花1000刀左右的医保。但是我生一个孩子就花了一万五，又生一个孩子又花了一万。此类住院自己每次出250刀封顶。做过好几次超声波，每次5美元。孩子生下后，两个孩子连大人的全保差不多两千多一年。再生10个也是这个价钱，只不过我们不可能生这么多。你一个健康成年男子，付给医保的钱都是白花的，所以觉得不值得吧？我先生都选不出钱的plan，反正他也从来不用。

让我感觉比较好的是，美国医保向有孩子的家庭倾斜，特别是保护妇女儿童。任何小孩儿都无条件拥有医保。当年我们一个古巴同学生了个白血病的婴儿，那都是无条件免费给治的。这是美国医疗好的地方，不好的地方你和陈王都说了一些，美国人自己也知道，就是改不了。

您这样中英文夹杂，我有的怕理解错误。

临床表现有量反应指标，比如说显微镜下，微循环的瘀血块直径，水肿面积大小，不仅仅是2=治愈,1=好转，0=无效？

当然生理生化指标也用。

不知道我回答了你的问题没有

你是说可以用统计学验证结果，然后修正理论和前进的方向。他大概是以为你说用统计学指导新药设计合成？这是两个不相干的环节。

新药的开发，之前很多年都是合成或者提取一堆化合物，然后去试各种各样的东西。现在对受体结构了解得比较清楚了，已经可以有的放矢地改造结构，我见过论文，但是不知道在实际应用上是否已经替代了高通量药物筛选。

你们两个的讨论总算是在讨论问题，这在中医方面的帖子上实在是太难得了。作为旁观者，要感谢两位的投入和耐心。请继续。

选修课，还考了90几分。我大致了解中医理论，只是不知道要怎么把它和解剖学生理学搭起来。搭不起来也没有关系，不管中医是用什么体系思考的，只要它的结果可以经得起科学检验，我觉得问题也不大。这就跟我当监察似的，思想上面反毛反邓我不管，不守河规就一把逮住。

我大概学过毒理学，都还给老师了，惭愧惭愧。

Y只是一个量反应指标的话，药方里各种药就是X1,...Xp，假设Y与X1,...Xp是线性关系的，可以用ridge和lasso的混合方法。因为X1,...Xp可能是相关的，考虑到所谓的某些药相生相克。data mining里面有一些方法可以帮助解决n<=p的情况，n是样本数，就是药方的数量，p是药方里所用草药的总数目。

如果Y与X不是线性关系的话就要复杂一些，一般先用主元分析。