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主题:大家对【原研药】怎么看 -- 斯特拉斯堡
原研药因为其独占性,在国内市场获得的利润是超乎想象的,举个例子辉瑞的一个抗生素注射剂,医保品种,2017年的时候价格是2000元左右一支,集采启动后降到800元一支,其后多家国产仿制药品上市后,国产仿制药集价格报到最低30元左右,辉瑞干脆退出集采不玩了。
这里你似乎在隐含提出,集采和降价的因果关系,因为集采所以降价。但是通常情况,因果关系或是倒过来的。一个药物,我模糊记得,普通五年,罕见病十年的专利保护期,包括我国在内期间是不允许仿制的。过后专利失效,公布化合物成分,仿制变成合法。这时候原研药本身就会大幅降价,然后医保会考虑搞集采。因为失去法律保护的垄断性降价而集采;而不是因为集采而大降价。
因为集采走量降价的例子有,我前面说过,着重表扬的白内障晶体。同样的美国品牌(博士伦),大概数目是六千左右降到一千多不到两千,完全一样的质量。因为我母亲做的手术,前一只眼贵的,后一只眼便宜的。开始心里老是打鼓。但是亲身经历的事实证明质量是一样的。而且不限于这一个品牌,包括国产和进口不同档次的十种左右晶体全面的降价。有些国产的晶体个人免费(医保覆盖)。这个有一定特殊性,是确实走量很大,在我们当地地市级眼科医院,就是集中在几个品牌,每天几十个,如果全国类似的话,企业确实有动力用低价换突破性销量增长。
一个是剥夺了医生的权限,但是如果治疗效果有问题,医生却要负责,所以自然会反弹。
这个问题其实挺严重的,在没有原研药的情况下,如果不同的仿制药,药效不同,这个验药的责任,其实是落到医生肩上了。
如果用药效果不同,很可能好医生也发挥不出他的作用,更麻烦的是治不好病的责任就很难划分清楚,顺便问问 @普鲁托 大夫,这个问题业内是怎么解决的?
的名字,大家更容易接受。
集采这事,关系到千家万户。病人的健康利益和经济利益,医生护士的工作量,还有各种玄学,例如对进口的迷信,安慰剂效应。所以,我认为,应该尽可能因地制宜,尽量不要让人利益受损,避免局部搞砸。
但是,现在的政治审美和工作方法不是这样的。现在觉得最好就是全国一刀切齐步走。我这是善政,让95%的人民受益。你受损?那对不起,你是必要的代价。这很不好,也必然在局部遭到抵制。
其实这事不难办。可以让上海自己财政出钱搞个上海市集采,结果公开嘛。
但是,当前的政治审美是一定不会这样干的。
地区就更难实行,上海、香港这样的地区尤其如此,在这些地区强推这个,面临的内在张力会比其他地区更强。所以在上海这个地方,医保体系可以适当地、一定程度上退让出来,让他们上海人愿意加入的加入(比如挂靠在江苏或浙江的支系里),不愿意加入的自己去市场上购买更好的服务去。反正除去一个上海,医保制度面临的阶级矛盾的压力会减小很多,同时覆盖人数却没减少很多,边际效用非常高,何乐而不为?
(打个比方,如同解放之前搞农会,如果地主和富农不愿意加入农会,那就不加入,难道缺了他们农会就不能搞了?反倒是他们加进来却往往这里嫌那里怨,还不如各自安好,各玩各的。)
医保做一个对照。他们搞得好,可以让全国统一的这一套学习他们,起到引领作用;他们搞得不好,正好作为资本主义阶级社会的标本,作为反面教员提醒群众。
——医疗/医保体系之间也需要竞争对比,不要一家独大。
从大一普通物理实验学的基本的统计概念上说,没有看到差别不等于没有差别。p<0.05 有意义,但是p>0.05没什么卵用。纪委有证据张三是贪官,他就是贪官;但是纪委没发现张三是贪官,未必张三不是贪官。
假设数据服从正态分布,两个变量期望(多用均值表示)的差别,对比综合各自的方差,才显示统计的有效性。后者足够大,就不会显著。如果实验不认真,只要噪音足够大,都看不到差别。一般科学研究,负面结果很难发表就在于此。特别是这个实验期望看到组内效应和组间效应的交互显著,发现差别更困难。
当然,原则上这似乎也没什么特别好的办法。一个可能是,对于他们业内人士,会有一个对数据的大概估计,那么如果【足够仔细】去研究了,还【没有发现差别】,大概这个【没有发现差别】就是靠得住的。纪委集中力量倒查张三二十年也没发现他的贪污证据,大概大家就接受他是清官了。那怎么算做到【足够仔细】,我作为医学的外行不清楚。但是就新冠流行期间看到的一些文献,一个办法就是加大数据覆盖面,避免采样引起的偏差。高血压是常见病,上海千万级别的人口,两组各80个左右被试是不是少了点?业内人士可以说说。我有个朋友做肺动脉高压的罕见病药物,依稀记得他们药物实验大概80个被试。我在网上搜索了一下,中国成人高血压患病率已达31.6%。肺动脉高压数据没有,我国的指南提及西方国家是每100万人中~15例。从采样的量上看,不大相称。
当然,更多被试意味着更高的实验成本,未必有人愿意花代价去做。一个可行的办法,就是把住院病人的现有数据读取分析。我国实行电子病历多年,应该积累了大量的院内高血压治疗案例,起码百万级别(近些年住院每年大概2-3亿)。理论上可以读取这些数据进行分析,这样不仅可以大大缩小方差,而且可以尽量屏蔽掉其他随机因素干扰,让结果更可信。当然,数据处理肯定不会像这个文章这样简单,需要细致考察大群体是否有其他系统性差别,同一个人多次重复住院怎么权重等等细致问题。不过我相信医学统计行业的专业人士总是有办法的。
说实话,他们经济上发达一些,这样单独核算是占便宜的。东北最吃亏,收入低,老龄化程度还高,都是当年搞计划生育最听话的恶果。我一个东北同事曾恨恨地说,国家号召干啥,千万别干,绝逼吃亏。
环宇7504说
一个是剥夺了医生的权限,但是如果治疗效果有问题,医生却要负责
达雅说
这次医保局看起来雷厉风行,但其实反映了体制内正常讨论的空间已经很小了,大家都疲于甩锅避责
关于你问的问题,要么没有这个问题,要么这个问题无法解决。
原则上说,原研药和仿制药之间不会有大样本统计学上的疗效差异。所以,我倾向于没有这个问题。
对于某个患者身上发生了药物无效的情况时,医生有九九八十一种😂方式来避责。“仿制药没有原研药效果好”是最笨的一种方式。
====聊点别的====
上次你回复我的那个观网?链接的文章,关于几种集采中标的阿司匹林价格,我查了一下:
石药 0.041分/片 > 南京白敬宇 0.037分/片 > 京新药业 0.034分/片
肉眼可见的药品品质与价格成正相关。
目前可供信任的最详细最有权威的数据还就是那篇文章的描述。
但未来,根据真实世界医疗大数据直接得出药械的参考疗效与参考价值,是计划中的事情。
你可能高看了目前电子病历的推进情况。国内很多三甲医院确实已经实现了全电子病历管理,但是【结构化】是这两年才开始起步的。简而言之,非结构化的诊疗全过程,是很难进行数据统计和分析的,而即便已经结构化的数据,由于并没有设置相关研究的对照,你也很难直接得出你想要什的结果,只能做参照。
大概2012年前后,国家开始制定和实施统一的药品及耗材编码制度,开始借用ICD的国际病种编码及手术编码规则,要求有条件的医院试点全结构化电子病历。这些工作陆续准备了近10年,最近几年才算是全体上市药品都必须唯一编码,三类几二类耗材也如此,但一类尚未完全强制。drg后,病种编码基本全国统一,目前drg2.0实施,手术编码也算是全国统一了。但目前医保及卫健委仅对病案首页进行监管,全过程诊疗记录,还有赖于国家医疗大数据基础建设完成(大概时间点我印象里没错点话应该是下个五年之内)。
所以现在大家吵吵的话题,原则上,再过五年,你会有大量的参考数据,如果辅以部分设计好的研究对照,结果可信度就非常高了。
22年的放开是由部分政治势力牵头,很多“专家”背书的行动,动不了政治势力的头,还动不了那些背书的“专家”们吗?
至于脏医生,不过一小丑耳。
😂😂😂😂😂
举个简单的例子,假如在某次治疗中,病人无法痊愈的真相是某个仿制药疗效不佳,而病人医生都不知道这个真相,医生因此调整了治疗方案,而这个方案是次优的,对病人的副作用更大。
这种做法,对医生而言,他也不是想要推卸责任,病人也遭受了不必要的副作用,那么要如何解决这个问题?
虽说我也同意“原则上说,原研药和仿制药之间不会有大样本统计学上的疗效差异。”,但是你提供的图片说明了实际上并非如此,咋办?