主题：【原创】老马丁胡侃统计之二： 生活中的几个概率统计问题 -- 老马丁

但 qualitative 的猜测是 --- 日均达到几十的，偶数孩子的发生概率要高于 日均不到两个的..

惊喜：所有在本帖先送花者得【通宝】一枚

恭喜：你意外获得【西西河通宝】一枚

谢谢：作者意外获得【西西河通宝】一枚

鲜花已经成功送出。

此次送花为【有效送花赞扬，涨乐善、声望】

故事发生在二十世纪七十年代，当时美国女权运动正胜，有人就盯上了几个知名学府。案例发生在Berkeley.就像老马的帖子里讲的，总的来看，女生的入学率低，歧视女性嘛！女权人士不干了：Berkeley，你要给个解释!

后来，有人看了各系的入学率，说明显女生的入学率高嘛！

结果又发现一个辛普森悖论的实例：引入了一个新的变量，原来的结论反过来。问题是，在什么情况下，可以引入一个新的变量？在这个例子中，你接受哪一个结论？欢迎讨论！

数呀！小弟是一家制作印刷电路板的小公司里的QC小组组长，现在受用户和领导的要求要绘制Weibull累积失效概率纸，并通过Weibull累积失效概率纸估计出Weibull分布的三个参数。小弟通过查资料，仅得到了两参数Weibull分布的参数计算方法，而没有三参数的Weibull分布的参数计算方法。所以特别向老马丁大大和煮酒大大指教，看看有没有这方面的资料。顿首感谢！

从来没有在工作中具体接触过。问一问老酒,earthcolor，还有闻砾他们吧.

我也没有具体接触过Weibull。刚查了一下Matlab的帮助，发现除了a,b外，x也可以认为是一个参数，用来绘图。如果是这样的话，就方便了

http://en.wikipedia.org/wiki/Weibull_distribution

各个样本权重的问题吧。

第3题，当5万的箱子没打开时，银行家出3万赚钱

的概率是40％，打开后，他赚钱的概率就只有25％了，应该降低报价，假设出价不变，应该接受。

第2题是c。

因为随着实验次数的增加频率收敛于概率

自然状态下男女婴的比例约为103:100

应该换~

不换那么选对的概率是1/3

换选对的概率是1/3*0+2/3*1=2/3

关键在那个交换上

交换的意义在于颠倒了结果

期望降到25000

当然应该换

不过说点题外话,即使出价20000也该换,因为风险太大了~

权重啊权重~

也就是换不换概率都一样呢。

因为打开了一个，剩下两个，选哪个都是50％嘛。

当然如果能趁换的时候拿起来摇一摇，听听哪个里面有货就更好勒

第一次选的时候

选对的概率是1/3,选错的概率是2/3

第二次选的时候,交换箱子其实就是把第一次选的结果颠倒了,错的变对,对的变错~

剩下的两个箱子完全没有影响嘛。

理解了这个就好办了

的概率就是1/2,不可能是1/3.

可选择的范围已经缩小了，不是么？

我实在不能理解“选对的概率一直是1/3”，如果主持人不是打开一个空箱子再让我从剩下的二选一，而只是简单地给一个在三个箱子中第二次选择的机会，那么这句话才对。

即使生男生女的概率都是一半，中心医院的纪录应该也比较大。

今天没时间了，明天编个程序算一下，如果我错了，就给老马丁和煮酒送花，如果我对了，就不送了。