主题：【原创】从0到1和从1到1万 -- 友来有趣

45岁效应肯定存在，但我身边有不少过了45岁没有拿到杰青的（包括我自己），都在努力工作（都是从中科院系统跳槽到高校的）。所以，是不是热爱科研挺重要的。没评上帽子，有的时候反倒是一种解脱，能更轻松地看待名和利。

名利的追逐场什么时候是个头呢？但做成事本身更重要。是不是真的有所发现？有所发明？有所创造？这才是每个科研人员应该扪心自问的东西。

老子曰：德不配位，必有灾殃。

此德类于葡萄说的武德，大致说的都是这个世界范围维持会的潜规则，你所有的利益，都处于己方大炮射程之内。

大的范围来看，中国可以随便封禁谷歌，META，欧美封禁华为，黑话说法就是：我的地盘我做主。

范围缩小到国内的政经圈，也是一样。

审老大说的靠资本推动就是死，或许可以加个范围，在存量圈内。DG可以接受的是，在适当的山头背景下，允许各路资本在增量区间适度自由竞争/养蛊，从而带动存量的改良。对于路线明确的，比如中芯，华为，军工，那都是直接出钱。反而是所谓的大基金，其实正经事没干多少，只是起了个杠杆作用，顺带炒炒股，捞捞钱。

汽车行业也差不多，如果没有特斯拉，比亚迪这两条鲇鱼，估计那些央国企现在还开心地当买办，捞小钱钱呢。

对于新能源车这个行业，苹果放弃造车，是一个影响比较大的事情。我的理解是，自动驾驶很难，搞得定就是一片蓝海，搞不好就是红海，我怂了。

我个人看好的三家是华为，谷歌，TESLA。

当然了，搞不定的企业做汽车界的传音，也是有其价值的，不宜过于贬低，人总是要活着。

在为需求寻求解决方案的过程中积累了各种稀奇古怪的经验和知识。探究越深，能力圈越广，当有新的需求出来时，赫然发现原来知识库里已经有储备了，于是创新层出不穷。美帝，华为都是坚持这条路径并获得丰厚回报的。

单车，单车企是无法解决自动驾驶问题的。按现在的定义，LV3要大规模应用，就起码需要路政市政的硬件配合，lv4以上需要数据传输法律修改。目前的智能化水平，也就是lv2做好了已经是领先者了。

电动汽车智能化，是未来的发展方向，是投资市场需要的亮点，不是当下造车的必须。目前各厂宣传的智能化，实质上还是自动化的范畴，比如仰望的原地掉头，好多车一定条件下能做到自动泊位，至于理想的大屏冰箱就不说了，伤感情。

车厂目前要做的，主要还是围绕着驾驶问题，比如 @雪夜刀弓 河友要提到的稳定性安全性，自动驾驶有实力的企业当然可以搞搞，但车厂如果把重心放在搞LV3以上的真正踏入智能化数据化上，未来十年八年怕是不会有什么突破性的进展，把宝压在LV3以上，十年八年内，从实际经营的角度而不从股票的角度看，是必亏的。

我一直说现阶段电池是关键，目前的动电池大约0.5元/wh，50kwh的电池大约25000元，有效续航300km的纯电A/B级车的硬成本已经可以去到10万以下了。如果电池价格能稳住甚至下降，并且产能有保障，那么纯电车将会迎来大发展，混动的分额将会相对压缩，增程和换电就是未路了。看后面两三年，基本就能定。这个纯电大发展将会是lv2以下特别lv1以下的为主力。唐门河友你应该夸我一下，我这些判断都是反主流的，不论对错，是真独立思考，不是以反中共为独立思考的充要条件那称西贝货。

造车新势力金融资本介入过深，很难脱虚向实。理想的mega是个例子，MPV本身是小众车，适合商务用。能花50多万买个MPV作家用车的人，是不会买来当家用的，他们会开两个车，不会全家都放一个车上。mega是金融车，不是市场车。蔚来搞换电也是同理，明知是死路，还是要搞，目的无非想打时间差。小鹏压智能化，轻硬件生产，也是一样的。威马高合青年那些死鬼就更不用说了。后面新势力的路都不好走，这得怪土共不把股价托上去。

谁会造非/低智能纯电？传祺一直主力在做，比亚迪，奇瑞，有在做。二汽有，不知能不能加大力度。一旦电池供应能做障，很多车厂技术上都能做，这也是海马，东南，猎豹之类的厂家的生机。合资厂估计不难以转过来，不符合外资利益。而非/低智能纯电的爆发，将会干死外资合资车企，只要把他们的销量打到盈亏平衡点以下，就行。

综上，动力电池将是未来几年斗争的焦点。焦点的焦点，我认为是原材料。

ps：我在国内首家湿法pe锂电池隔膜厂混过，当时的情况是，10来块钱原料的产品，小日本卖到200-300一公斤，我们出来后大约卖120，由于原料获得问题，我们的膜比日本的性能有小差距——这也是卡脖子的一个例子吧，也是工业是体系问题的例子。十四五计划中有个原料是高质量隔膜用的。

谷歌没前途。特斯拉越来越依赖中国产业链。

中国的学术界，学阀派系林立，根本没有一个良好的环境可以质疑和探讨。让这帮孙子脱离了工程的限制，天马行空骗钱，损失更大。

纯粹的学术进展，对现阶段的中国并不重要，跟着走就对了。何况真正的科研人员，就算有种种不公和限制，还是能做出相当大的贡献，影响不大。

等将来中国登顶了，再搞那些高大上的原创突破不晚。

这是我的基本看法。我在官网上看到华为目标是2030年实现L4以上自动驾驶，我还是持采信态度的。

实现自动驾驶，大致等价于实现AGI，这是我为什么看好华为，谷歌，TESLA反而排在后面了。虽然有说目前自动驾驶路径聚焦到FSD，但这个事情相当不确定。谷歌搞自动驾驶十多年了，底蕴可谓深厚，前几年把看上去很酷的波士顿机器人卖给韩国，未尝不是有了更好的路径，华为则是两条路线都有预案，这种大公司的实力深不可测，所以只能看过几年那个路线脱颖而出。

作为新势力的小鹏现在想必对自动驾驶的难度有很多发言权，否则也根本不值得被收编，但终究还是要回到传统的路径上竞争——控制成本。

在自动驾驶出来之前，电车里比较大的变数或许是固态电池，这会真正改变整个汽车行业的业态。至于隔膜，电控之类的技术，又有多少用户会感受到90分和95分的差别，那就只有像当初彩电大战那样的价格战。

我提过的财侣法地，实际上说的就是企业生存发展的几个要素，要有足够的钱，要有合适的人，要有足够强大的背景，要有适合的环境。其实你看无论是蔚小理，华为，TESLA,比亚迪，吉利，等等，都不同程度上体现了政策的支持，最终还是适者生存。

我真的不觉得最初3000个步骤的迭代的模型，是个好点子。后来清华的几个solver，把3000部迭代降低到十几次的水平，是有背后的数学的insight的。不能简单说提出扩散模型就是伟大的创新，把迭代代价降低几个数量级就是跟随。

至少从我本人试驾的体验来说，两款车都已经达成部分路面的L3，高速或城市快速路更是不在话下。抖音里从2023年3月开始，就有车主插矿泉水瓶上高速睡觉（现在销售员直接推荐乳胶手膜，淘宝随便买），如今一年过去了，事故率极低。华为在部分城市道路上的自动驾驶，除了刹车顿挫感比较强外（控制不够丝滑），其基本能力和正常司机没有任何差别。L3对智驾车已经是现实而不是“将”。从个人体验来说，一键泊车、自动跟车这两个基本功能已经足够实用，后续全城区的自动驾驶和自动下地库泊车（已经实现）、自动开出地库开放出来，智驾就将碾压传统车。

黑色之一，有没有问题，“改开”派都说中国有问题，需要进一步改革开放，与国际接轨。东东山河友你这贴也是同样的道理，不管怎么样，机制不行，需要进一步改革开放，放权，少管，多样性。

黑色之二，当年说共产党不懂，不能行政官员治校，要教授治校，要专家治学。结果专教几十年来，“学阀”了，还连评判权都交给洋鬼子。

知识分子呢，就喜欢PUA，好卖拐。

之前川建国要字节跳动贱卖甚至没收tiktop，现在更进一步，国会要立法，要求字节在限定时间内剥离tiktop——还是贱卖甚至没收。

谷歌缺乏硬件支持，故而没前途。

近来大家说小米雷军，不知道还有没有人记得金山求伯君。三十年河东十年河西，谷歌汽车系统也跟当年金山系统一样，由于生态问题，无疾而终。

谷歌自动驾驶无论做到什么程度，最终必须落实到车子上。谷歌自己能造车并获得足够的市场吗？谷歌的驾驶系统能得到中国车企的支持吗？我认为两个都否。中国哪家车企支持谷歌系统的话，必然成本高反应慢，没法存海。如果说谷歌以本伤人，以本伤人能成功的前提是对方支持不住，目前看谷歌就是免费给中国车企用也没不能伤中国的车系统。也就是财侣法地中起码财侣地谷歌没法解决。

至于智驾的L3， @wild007 河友，这里一起回了，见谅：如果说部分场景达到L3水平，我认为还不能称为l3。（当初特斯拉也说自己能自动驾驶呢。 ）这里有两个问题：1只是部分达到。2车子数量少，缺乏系统。所以我认为还需观望。

对于张益唐这样的，在国外能获得支持，是因为整个社会极大富裕，给这些人都微弱支持相当于施舍的量（张益唐大学给他的钱不如产线工人工资），科研人员本人如果没有强大的兴趣，完全坚持不下来，早转行了。筛选机制是本人爱好，所以是有效的，即使无效你也看不到。

但是中国社会极其贫穷，对于科学家的支持，比如普通教授一年四十万税前工资，甚至科研底层屌丝博士后的一年二十万工资，相对于九亿人两千以下月收入，是一笔巨款。既然是巨款，就无法阻挡滥竽充数的人潮。按你说的考察长期效果，那极有限的科研投入，给谁不给谁？五十岁领导批了一百个项目，四十年后全失败了，但领导都死了，责任怎么算？如果完全没有责任，我是领导的话，我就给肯跟我睡觉的美女青椒。只要我俩不说，你们没有任何证据，比塞现金还安全。现在跟基金委中层睡觉的女科学家远多于跟学霸睡觉的，但是只有后者偶尔揭露，因为更隐蔽没人知道。看文章数影响因子，这么清楚的客观标准都能腐败，搞成所谓的长期考察，不知道会乱成什么样子。

以中国的经济发展水平，就应该完全放弃基础科研。因为你给的钱少了，人家就去美国了。给多了白瞎，老百姓就要骂街。给的多还不白瞎，是不可能完成的任务，换谁都不行，诺奖得主本人都做不到。

比如AWS，其实就云计算，这个东西就是从1到万。云计算的优势就是规模效应，IT行业也服从这个规律，最突出的就是芯片，比如先进制程（7nm,5nm,2nm等）成本非常高，但因为产出非常大，甚至高到几亿片，所以才能在（相对）很便宜的手机里用上最高端的芯片。PC也是如此，云计算本质上就是用大量的PC级硬件取代昂贵的大中小型服务器，同时达到同样甚至更好的性能。

大数据/云计算的从0到1其实应该是Google和Yahoo，但这两者在市场竞争中并不占优。

你到底用的什么输入法